• k8spod详解其二


    一,资源限制

    当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小,以及其他类型的资源。

    当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时,调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时,kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量, 供该容器使用。

    如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量。

    如果给容器设置了内存的 limit 值,但未设置内存的 request 值,Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。 类似的,如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值,则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与 CPU 的 limit 值匹配。

    Pod容器资源的限制

            预留:Spec.container.resource.request.cpu/memory

            上限:Spec.container.resource.lilits.cpu/memory

            Kubectl descrbe pod/node 名称  查看pod或nod资源使用情况

    官网示例:
    https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

    1. //Pod 和 容器 的资源请求和限制:
    2. spec.containers[].resources.requests.cpu //定义创建容器时预分配的CPU资源
    3. spec.containers[].resources.requests.memory //定义创建容器时预分配的内存资源
    4. spec.containers[].resources.limits.cpu //定义 cpu 的资源上限
    5. spec.containers[].resources.limits.memory //定义内存的资源上限

    1,cpu资源单位

    CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU(1个超线程)。
    Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源(类似于Cgroup对CPU资源的时间分片)。表达式 0.1 等价于表达式 100m(毫核),表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒。
    Kubernetes 不允许设置精度小于 1m 的 CPU 资源。 

    2,内存资源单位

    内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示,或者以10为底数的指数的单位(E、P、T、G、M、K)来表示, 或者以2为底数的指数的单位(Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki)来表示。
    如:1KB=10^3=1000,1MB=10^6=1000000=1000KB,1GB=10^9=1000000000=1000MB
    1KiB=2^10=1024,1MiB=2^20=1048576=1024KiB

    示例1:

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: frontend
    5. spec:
    6. containers:
    7. - name: app
    8. image: images.my-company.example/app:v4
    9. env:
    10. - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
    11. value: "password"
    12. resources:
    13. requests:
    14. memory: "64Mi"
    15. cpu: "250m"
    16. limits:
    17. memory: "128Mi"
    18. cpu: "500m"
    19. - name: log-aggregator
    20. image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
    21. resources:
    22. requests:
    23. memory: "64Mi"
    24. cpu: "250m"
    25. limits:
    26. memory: "128Mi"
    27. cpu: "500m"

    此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存,每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存,总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存。

    2,实例2

    1. vim pod2.yaml
    2. apiVersion: v1
    3. kind: Pod
    4. metadata:
    5. name: frontend
    6. spec:
    7. containers:
    8. - name: web
    9. image: nginx
    10. env:
    11. - name: WEB_ROOT_PASSWORD
    12. value: "password"
    13. resources:
    14. requests:
    15. memory: "64Mi"
    16. cpu: "250m"
    17. limits:
    18. memory: "128Mi"
    19. cpu: "500m"
    20. - name: db
    21. image: mysql
    22. env:
    23. - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
    24. value: "abc123"
    25. resources:
    26. requests:
    27. memory: "512Mi" 128
    28. cpu: "0.5"
    29. limits:
    30. memory: "1Gi" 256
    31. cpu: "1"
    1. kubectl apply -f pod2.yaml
    2. kubectl describe pod frontend
    3. kubectl get pods -o wide
    4. NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
    5. frontend 2/2 Running 5 15m 10.244.2.4 node02 <none> <none>
    6. kubectl describe nodes node02 #由于当前虚拟机有2个CPU,所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
    7. Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
    8. --------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
    9. default frontend 500m (25%) 1 (50%) 128Mi (3%) 256Mi (6%) 16m
    10. kube-system kube-flannel-ds-amd64-f4pbp 100m (5%) 100m (5%) 50Mi (1%) 50Mi (1%) 19h
    11. kube-system kube-proxy-pj4wp 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 19h
    12. Allocated resources:
    13. (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
    14. Resource Requests Limits
    15. -------- -------- ------
    16. cpu 600m (30%) 1100m (55%)
    17. memory 178Mi (4%) 306Mi (7%)
    18. ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)

    二,健康探针

    探针是由kubelet对容器执行的定期诊断。

    1,探针的三种规则:
    ●livenessProbe :判断容器是否正在运行。如果探测失败,则kubelet会杀死容器,并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。 如果容器不提供存活探针,则默认状态为Success。

    ●readinessProbe :判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败,端点控制器将从与 Pod 匹配的所有 service 址endpoints 中剔除删除该Pod的IP地。 初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针,则默认状态为Success。

    ●startupProbe(这个1.17版本增加的):判断容器内的应用程序是否已启动,主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果配置了 startupProbe 探测,在则在 startupProbe 状态为 Success 之前,其他所有探针都处于无效状态,直到它成功后其他探针才起作用。 如果 startupProbe 失败,kubelet 将杀死容器,容器将根据 restartPolicy 来重启。如果容器没有配置 startupProbe, 则默认状态为 Success。
    #注:以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前,Pod的running状态是不会变成ready状态的。

    2,Probe支持三种检查方法:
    ●exec :在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。

    ●tcpSocket :对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查(三次握手)。如果端口打开,则诊断被认为是成功的。

    ●httpGet :对指定的端口和路径上的容器的IP地址执行HTTPGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400,则诊断被认为是成功的

    每次探测都将获得以下三种结果之一:
    ●成功:容器通过了诊断。
    ●失败:容器未通过诊断。
    ●未知:诊断失败,因此不会采取任何行动

    实例1:exec方式

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. labels:
    5. test: liveness
    6. name: liveness-exec
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: liveness
    10. image: k8s.gcr.io/busybox
    11. args:
    12. - /bin/sh
    13. - -c
    14. - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60
    15. livenessProbe:
    16. exec:
    17. command:
    18. - cat
    19. - /tmp/healthy
    20. failureThreshold: 1
    21. initialDelaySeconds: 5
    22. periodSeconds: 5

    #initialDelaySeconds:指定 kubelet 在执行第一次探测前应该等待5秒,即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是 0 秒,最小值是 0。
    #periodSeconds:指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。默认是 10 秒。最小值是 1。
    #failureThreshold: 当探测失败时,Kubernetes 将在放弃之前重试的次数。 存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
    #timeoutSeconds:探测的超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。(在 Kubernetes 1.20 版本之前,exec 探针会忽略 timeoutSeconds 探针会无限期地 持续运行,甚至可能超过所配置的限期,直到返回结果为止。)

    可以看到 Pod 中只有一个容器。kubelet 在执行第一次探测前需要等待 5 秒,kubelet 会每 5 秒执行一次存活探测。kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。如果命令执行成功并且返回值为 0,kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。 当到达第 31 秒时,这个命令返回非 0 值,kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。

    1. vim exec.yaml
    2. apiVersion: v1
    3. kind: Pod
    4. metadata:
    5. name: liveness-exec
    6. namespace: default
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: liveness-exec-container
    10. image: busybox
    11. imagePullPolicy: IfNotPresent
    12. command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/live ; sleep 30; rm -rf /tmp/live; sleep 3600"]
    13. livenessProbe:
    14. exec:
    15. command: ["test","-e","/tmp/live"]
    16. initialDelaySeconds: 1
    17. periodSeconds: 3
    18. kubectl create -f exec.yaml
    19. kubectl describe pods liveness-exec
    20. Events:
    21. Type Reason Age From Message
    22. ---- ------ ---- ---- -------
    23. Normal Scheduled 51s default-scheduler Successfully assigned default/liveness-exec-pod to node02
    24. Normal Pulled 46s kubelet, node02 Container image "busybox" already present on machine
    25. Normal Created 46s kubelet, node02 Created container liveness-exec-container
    26. Normal Started 45s kubelet, node02 Started container liveness-exec-container
    27. Warning Unhealthy 8s (x3 over 14s) kubelet, node02 Liveness probe failed:
    28. Normal Killing 8s kubelet, node02 Container liveness-exec-container failed liveness probe,will be restarted
    29. kubectl get pods -w
    30. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    31. liveness-exec 1/1 Running 1 85s

    示例2:httpGet方式

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. labels:
    5. test: liveness
    6. name: liveness-http
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: liveness
    10. image: k8s.gcr.io/liveness
    11. args:
    12. - /server
    13. livenessProbe:
    14. httpGet:
    15. path: /healthz
    16. port: 8080
    17. httpHeaders:
    18. - name: Custom-Header
    19. value: Awesome
    20. initialDelaySeconds: 3
    21. periodSeconds: 3

    在这个配置文件中,可以看到 Pod 也只有一个容器。initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3 秒。periodSeconds 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。kubelet 会向容器内运行的服务(服务会监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。如果服务器上 /healthz 路径下的处理程序返回成功代码,则 kubelet 认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码,则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它。

    任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功,其它返回代码都标示失败。

    1. vim httpget.yaml
    2. apiVersion: v1
    3. kind: Pod
    4. metadata:
    5. name: liveness-httpget
    6. namespace: default
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: liveness-httpget-container
    10. image: soscscs/myapp:v1
    11. imagePullPolicy: IfNotPresent
    12. ports:
    13. - name: http
    14. containerPort: 80
    15. livenessProbe:
    16. httpGet:
    17. port: http
    18. path: /index.html
    19. initialDelaySeconds: 1
    20. periodSeconds: 3
    21. timeoutSeconds: 10
    22. kubectl create -f httpget.yaml
    23. kubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
    24. kubectl get pods
    25. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    26. liveness-httpget 1/1 Running 1 2m44s

    示例3:tcpSocket方式

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: goproxy
    5. labels:
    6. app: goproxy
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: goproxy
    10. image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
    11. ports:
    12. - containerPort: 8080
    13. readinessProbe:
    14. tcpSocket:
    15. port: 8080
    16. initialDelaySeconds: 5
    17. periodSeconds: 10
    18. livenessProbe:
    19. tcpSocket:
    20. port: 8080
    21. initialDelaySeconds: 15
    22. periodSeconds: 20

    这个例子同时使用 readinessProbe 和 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个 readinessProbe 探测。这会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果探测成功,kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。除了 readinessProbe 探测,这个配置包括了一个 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次 livenessProbe 探测。就像 readinessProbe 探测一样,会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果 livenessProbe 探测失败,这个容器会被重新启动。
     

    1. vim tcpsocket.yaml
    2. apiVersion: v1
    3. kind: Pod
    4. metadata:
    5. name: probe-tcp
    6. spec:
    7. containers:
    8. - name: nginx
    9. image: soscscs/myapp:v1
    10. livenessProbe:
    11. initialDelaySeconds: 5
    12. timeoutSeconds: 1
    13. tcpSocket:
    14. port: 8080
    15. periodSeconds: 10
    16. failureThreshold: 2
    17. kubectl create -f tcpsocket.yaml
    18. kubectl exec -it probe-tcp -- netstat -natp
    19. Active Internet connections (servers and established)
    20. Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
    21. tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 1/nginx: master pro
    22. kubectl get pods -w
    23. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    24. probe-tcp 1/1 Running 0 1s
    25. probe-tcp 1/1 Running 1 25s #第一次是 init(5秒) + period(10秒) * 2
    26. probe-tcp 1/1 Running 2 45s #第二次是 period(10秒) + period(10秒) 重试了两次
    27. probe-tcp 1/1 Running 3 65s

    示例4:就绪检测

    1. vim readiness-httpget.yaml
    2. apiVersion: v1
    3. kind: Pod
    4. metadata:
    5. name: readiness-httpget
    6. namespace: default
    7. spec:
    8. containers:
    9. - name: readiness-httpget-container
    10. image: soscscs/myapp:v1
    11. imagePullPolicy: IfNotPresent
    12. ports:
    13. - name: http
    14. containerPort: 80
    15. readinessProbe:
    16. httpGet:
    17. port: 80
    18. path: /index1.html
    19. initialDelaySeconds: 1
    20. periodSeconds: 3
    21. livenessProbe:
    22. httpGet:
    23. port: http
    24. path: /index.html
    25. initialDelaySeconds: 1
    26. periodSeconds: 3
    27. timeoutSeconds: 10
    28. kubectl create -f readiness-httpget.yaml
    29. //readiness探测失败,无法进入READY状态
    30. kubectl get pods
    31. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    32. readiness-httpget 0/1 Running 0 18s
    33. kubectl exec -it readiness-httpget sh
    34. # cd /usr/share/nginx/html/
    35. # ls
    36. 50x.html index.html
    37. # echo 123 > index1.html
    38. # exit
    39. kubectl get pods
    40. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    41. readiness-httpget 1/1 Running 0 2m31s
    42. kubectl exec -it readiness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
    43. kubectl get pods -w
    44. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    45. readiness-httpget 1/1 Running 0 4m10s
    46. readiness-httpget 0/1 Running 1 4m15s

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