TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录

• 张量极其操作
• • 1 张量
• 自定义层
• • 一、网络层layer的常见操作
  • 二、实现自定义网络层
  • 三、网络层组合
• 自动求导
• • 一、Gradient tapes
  • 二、记录控制流
  • 三、高阶梯度
• 自定义训练（基础）
• • 一、Variables
  • 二、示例：拟合线性模型
  • • １、定义模型
  • ２．定义损失函数