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  • python实验2 π的计算


    实验2:π的计算

    • 1. 圆周率的介绍
    • 2. BBP公式计算圆周率
    • 3. 蒙特卡洛方法计算π

    1. 圆周率的介绍

    1. 圆周率π自古就是人们计算的问题,π到底是什么,圆的周长与直径的比值或者是面积与半径的平方之比,或者是使sinx=0的最小正数x。所以每一种定义每一种理解都是对应着一种解法,每一种定义都是数学中不同门类对应着对π的理解,也就是各自门类的解法。
    2. 常见的计算方法割圆术、无穷级数(拉马努金圆周率公式、BBP公式……)、其他级数(自然数倒数偶次方和、泰勒展开……)、微积分……(方法有很多我就不一一举例了,如果想要探索更多方法看这个博主写的文章就好了)

    2. BBP公式计算圆周率

    1. 公式
      在这里插入图片描述
    2. 证明:刚刚提到的文章(以后会更新)
    3. 代码
      import math
      
      
      def  bbp_pi(digits):
          pi = 0
          for k in range(digits):
              term = (1 / 16**k) * (
                  (4 / (8 * k + 1)) - (2 / (8 * k + 4)) - (1 / (8 * k + 5)) - (1 / (8 * k + 6))
              )
              pi += term
          return pi
      
      # 指定所需的小数位数
      decimal_places = 100
      calculated_pi = bbp_pi(decimal_places)
      
      print("计算得到的π值:", calculated_pi)
      
      
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    4. 运行结果
      计算得到的π值: 3.141592653589793
      请按任意键继续. . .
      
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    3. 蒙特卡洛方法计算π

    1. 原理
      在这里插入图片描述
    2. 代码
      from random import random
      from math import sqrt
      from time import clock
      DARTS = 1000# 一共投掷的点数
      hits = 0.0# 范围内的点数
      clock()计时
      for i in range(1, DARTS+1):
          x, y = random(), random()
          dist = sqrt(x ** 2 + y ** 2)# 计算点到圆心的距离先求横纵坐标的平方和再求算数平方根
          if dist <= 1.0:
              hits = hits + 1
      pi = 4 * (hits/DARTS)
      print("Pi值是{}.".format(pi))
      print("运行时间是: {:5.5}s".format(clock()))
      
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    3. 运行结果
      Pi值是3.144.
      请按任意键继续. . .
      
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73293867/article/details/134096832
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