• GDPU 数据结构 天码行空7


    一、【实验目的】

    1、掌握数组的抽象数据类型
    2、掌握动态数组的设计方法
    3、理解动、静态数组的对比
    4、掌握特殊矩阵的压缩存储及运算
    5、掌握递归的原理及一般递归的程序设计方法

    二、【实验内容】

    1、设矩阵A、矩阵B为n阶对称矩阵,矩阵元素为整数类型,要求:

    (1)若A、B采用压缩存储方式,请编写算法实现矩阵乘法运算C=A*B

    (2)写一压缩矩阵的元素输出函数,要求按矩阵方式输出元素。

    (3)编写一个主程序调用以上两个函数进行测试,输出矩阵A,B,C。

    2、编写折半查找算法的递归实现和非递归实现。

    提示:将要查找的元素key与查找区间正中元素相比,若key小,则查找区间缩小至前半部份查找,若key大,则查找区间缩小至后半部份查找;再取其中值比较,每次缩小1/2的范围,直到查找成功或失败为止。如递归实现,考虑函数的参数应有哪些。在用循环结构实现时,函数的参数有什么变化?

    三、【实验源代码】

    1.压缩矩阵源码

    #include 
    
    using namespace std;
    //对称矩阵解压缩乘法
    int* mul(int *a, int *b, int n) {
        int size = sizeof(a);
        int* res = new int[size];
        int nn = n+1;
        int aa[nn][nn],bb[nn][nn],cc[nn][nn];
    //    矩阵 a,b 解压缩
    //    int cnt = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                int k = 0;
    //            cnt++;
                if (i >= j)
                    k = i * (i - 1) / 2 + j - 1;
                else
                    k = j * (j - 1) / 2 + i - 1;
                aa[i][j] = a[k];
                bb[i][j] = b[k];
            }
        }
    //    cout << "cnt:" << cnt << endl;
    //    矩阵乘法
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                int t = 0;
                for(int k = 1; k <= n; k++)
                {
    //                求和(a第i行的数据 * 矩阵b第j列的数据)    
                    t += aa[i][k] * bb[k][j];
                }
                cc[i][j] = t;
            }
    //    结果 c 压缩
        int t = 0;
    //    注意是下三角
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= i;j++)
                res[t++] = cc[i][j];
        return res;
    }
    
    
    //对称矩阵压缩乘法
    int* zipMul(int *a, int *b, int n) {
        int size = sizeof(a);
        int* res = new int[size];
        int cc[n+1][n+1];
    //    矩阵乘法
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                int t = 0;
                for(int k = 1; k <= n; k++)
                {
    //                求和(a第i行的数据 * 矩阵b第j列的数据)    
    //                t += aa[i][k] * bb[k][j];
                    int idx = 0;
                    if(i >= k)
                        idx = i * (i - 1) / 2 + k - 1;
                    else if(i < k)
                        idx =  k * (k - 1) / 2 + i - 1;
                    int aa = a[idx];
                    
                    if(k >= i)
                        idx = k * ( k- 1)/2 + j-1;
                    else if(k < i)
                        idx = j * (j - 1) /2 + k-1;
                    int bb = b[idx];
                    
                    t += aa * bb;
                }
                cc[i][j] = t;
            }
    //    结果矩阵 cc 压缩
        int t = 0;
    //    注意是下三角
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= i;j++)
                res[t++] = cc[i][j];
        return res;
    }
    
    //压缩矩阵输出函数
    void zipPrint(int* a, int n) {
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                int k = 0;
                if (i >= j)
                    k = i * (i - 1) / 2 + j - 1;
                else
                    k = j * (j - 1) / 2 + i - 1;
                cout << a[k] << " ";
            }
            cout <<endl;
        }
        cout << "---------------------------------"<<endl;
    }
    
    
    int main() {
        int n = 3;// n阶对称矩阵
    //    int a[n][n] = {
    //        {1, 2, 3},
    //        {2, 1, 2},
    //        {3, 2, 1}
    //    };
        // 注意:对称压缩矩阵取的是下三角的数据
        int size = n * (n + 1) / 2;
        int azip[size] = {1,2,1,3,2,1};
        zipPrint(azip, n);
    
    //    int b[n][n] = {
    //        {3, 2, 1},
    //        {2, 3, 2},
    //        {1, 2, 3}
    //    };
        int bzip[size] = {3,2,3,1,2,3};
        zipPrint(bzip,n);
        int *czip = new int[size];
        czip= zipMul(azip,bzip,n);
        zipPrint(czip,n);
    
        return 0;
    }
    
    
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    2. 折半查找源码

    #include
    
    using namespace std;
    
    //递归二分查找法
    int recursionBinarySearch(int arr[], int low, int high, int key){
        if (low > high) {
            return -1;
        }
        int mid = (low + high) / 2;
        if (arr[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] > key) {
            return recursionBinarySearch(arr, low, mid - 1, key);
        } else {
            return recursionBinarySearch(arr, mid + 1, high, key);
        }
    }
    
    //二分查找法
    int binarySearch(int arr[], int low, int high, int key){
        while (low <= high) {
            int mid = (low + high) / 2;
            if (arr[mid] == key) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] > key) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    
    
    int main()
    {
        int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};//必须有单调性
        int t = 11;//假装是查询次数
        while(t--){
            int key = 0;
            cout << "请输出需要查找的数:" ;
            cin >> key;
            int res1 = binarySearch(a,0,9,key);
            int res2 = recursionBinarySearch(a,0,9,key);
            
            if(res1 == -1 || res2 == -1)
                cout << "没找到!" << endl;
            else
                cout<< "元素在数组中的下标为\n"<<"二分查找: " << res1 << " 递归二分查找: " << res2 << endl;
        }
        return 0;
    }
    
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    [C++] Reference
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/134056611