如题。之所以要采用异步方式,是因为外部接口不可控,无法预测。如果对方不在线,因而无法访问,只有靠超时抛出异常,容易造成堵塞。
比如下面的代码,有2个定时器,其中刷新设备数据每2秒1次,检查外部接口每10秒1次。可是由于外部接口访问超时,导致刷新设备数据受到影响,不能按时触发。
@Component
public class RefreshData {
@Autowired
EquipDataService equipDataService;
@Scheduled(fixedRate = 2000) // 刷新设备数据,每 2 秒执行一次
public void printMessage() {
System.out.println("每 2 秒读取最新数据.");
equipDataService.freshData();
}
@Scheduled(fixedRate = 10000) // 检查外部接口等连接情况,每 10 秒执行一次
public void printMessage2() {
System.out.println("每 10 秒检查各部件连接情况.");
equipDataService.freshCheckLink();
}
}
public interface EquipDataService {
void freshData();
void freshCheckLink();
}
@Service
public class EquipDataServiceImpl implements EquipDataService {
。。。
@Override
public void freshCheckLink() {
。。。
getOuterApi();
}
private void getOuterApi() {
String url = String.format("%s/test", outerApiUrl);
String content = HttpUtils.callGet(url);//采用get方式访问url。自定义函数。
return content != null && content.compareTo("ok") == 0;
}
}
很容易想到采用多线程方案。但如果不想大动干戈,修改太多代码,也可以采用异步模式访问外部接口。
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
@Service
public class EquipDataServiceImpl implements EquipDataService {
。。。
@Override
public void freshCheckLink() {
getOuterApi();
}
private void getOuterApi() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
String url = String.format("%s/test", outerApiUrl);
String content = HttpUtils.callGet(url);//采用get方式访问url。自定义函数。
return content != null && content.compareTo("ok") == 0;
} catch (Fault fault) {
System.out.println(fault.getCause());
return null;
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getCause());
return null;
}
}).thenAccept(ok -> {
if (ok != null) {
。。。
} else {
System.out.println("Error occurred while retrieving outerApiUrl"));
}
}).exceptionally(ex -> {
System.out.println(String.format("visit outerApiUrl Error occurred: %s", ex.getCause()));
});
}
}
CompletableFuture.supplyAsync 是 Java 并发编程中 CompletableFuture 类的一个静态工厂方法,用于创建一个异步执行的 CompletableFuture 对象,它会在后台线程中执行指定的操作,并返回一个结果。这个方法的签名如下:
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
其中:
是结果的类型。
Supplier
是一个函数式接口,它没有参数并返回一个值。在 supplyAsync 中,这个接口表示一个计算任务,它会异步执行,计算并返回一个结果。
使用 CompletableFuture.supplyAsync 可以在并发环境中执行某些操作,然后使用 CompletableFuture 对象来处理结果或执行后续操作。这是 Java 并发编程中一种方便的异步编程方式。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用 CompletableFuture.supplyAsync 来异步执行一个任务:
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
public class CompletableFutureExample {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 这里是异步计算的任务
return 42;
});
try {
// 获取异步任务的结果
int result = future.get();
System.out.println("异步任务的结果: " + result);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上面的示例中,supplyAsync 异步执行了一个计算任务,返回结果 42。通过 future.get() 获取异步任务的结果。需要注意,get 方法会阻塞直到任务完成并返回结果或抛出异常。在实际应用中,通常会结合其他 CompletableFuture 方法来构建更复杂的异步处理流程。
CompletableFuture.supplyAsync
具有许多好处,使其在 Java 并发编程中非常有用:
异步执行:supplyAsync
创建的 CompletableFuture
对象会在后台线程中异步执行指定的任务。这允许您在不阻塞主线程的情况下执行耗时的操作,从而提高程序的并发性和响应性。
可组合性:CompletableFuture
支持各种方法,允许您对异步操作进行组合、串行化、并行化等操作。您可以轻松地构建复杂的异步处理流程。
错误处理:您可以通过 exceptionally
、handle
等方法来处理异步操作中可能发生的异常,使代码更健壮。
超时处理:CompletableFuture
允许您设置超时操作,以防异步任务耗时过长。
并行处理:您可以使用 thenCombine
, thenCompose
等方法将多个 CompletableFuture
组合在一起,以实现并行处理多个异步操作。
非阻塞获取结果:通过 join()
或 getNow()
方法,可以非阻塞地获取异步操作的结果。这使得在需要结果时可以等待,而不必一直阻塞主线程。
适用于网络请求和IO操作:CompletableFuture
是处理网络请求、数据库查询和其他需要等待外部资源的任务的理想选择,因为它可以在等待资源返回时不阻塞主线程。
可读性和维护性:CompletableFuture
的使用可以使代码更具可读性和维护性,特别是在处理复杂的异步操作流程时。
总之,CompletableFuture.supplyAsync
提供了一种强大的工具,使您能够以异步方式执行操作,充分利用多核处理器和提高程序性能,同时保持代码的清晰性和可维护性。这在需要处理异步任务的现代应用程序中非常有用。