1.进程池:进程池可以解决问题,提高效率。但是也有问题,池子里的闲置进程,不使用的时候也在消耗系统资源,消耗的系统资源太多了。
2.使用线程来实现并发编程:线程比进程更轻量,每个进程可以执行一个任务,每个进程也能执行一个任务(执行一段代码),也能够并发编程,创建线程的成本比创建进程要低很多,销毁线程的成本也比销毁进程低很多,调度线程的成本也比调度进程低很多。
3.但是线程不是越多越好,如果线程多了,这些线程可能要竞争同一个资源,这个时候,整体的速度就受到了限制,因为整体硬件资源是有限的。
1.进程包含线程:一个进程里可以有一个线程,也可以有多个线程。
2.进程和线程都是为了处理并发编程这样的场景。但是进程有问题,频繁的创建和释放的时候效率很低,相比之下,线程更轻量,创建和释放的效率更高。因为线程少了申请和释放的过程
3.操作系统创建进程,要给进程分配资源,进程是操作系统分配资源的基本单位。操作系统创建的线程,是要在 CPU 上调度执行,线程是操作系统调度执行的基本单位。
4.进程具有独立性,每个进程有各自的虚拟地址空间,一个进程挂了,不会影响到其它进程。同一个进程中的多个线程,公用同一个内存空间,一个线程挂了,可能影响到其他线程,甚至导致程序崩溃。
5.线程比进程轻量的原因:进程重量重在资源的申请释放。线程是包含在进程当中的,一个进程中的多个线程共用同一份资源。只是创建第一个进程的时候(由于要分配资源),成本是相对高的,后续在这个进程中再创建其他线程,这个时候成本就要更低一些,因为不必再分配资源了。
6.可以把进程比作一个工厂,线程就是生产线,线程多了之后,生产效率就高了,如果再建一个工厂来生产,效率也可以变高,但是资源花费大,所以通过增加一条生产线(线程)来提高效率的话,资源花费就很小。
Java 中并发编程主要用多线程,不同于其他语言。go 语言是通过多协程来实现,erlang 是通过 actor 模型实现并发, js 是通过定时器 + 实际回调的方式实现并发。
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("hello thread");
}
}
public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new MyThread();
t.start();
}
}
class MyThread2 extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
System.out.println("Thread!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public class TestDemo2 {
public static void main(String[] args) {
MyThread2 t = new MyThread2();
t.start();
while (true) {
System.out.println("Main");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
这里的结果就是 Thread!和 Main 交替输出,每次输出和上次输出差不多相隔一秒:
在阻塞一秒之后,先唤醒 Thread 还是 Main,是不确定的。对于操作系统来说,内部对于线程之间的调度顺序,在宏观上可以认为是随机的**(抢占式执行)**。
Runnable 就是在描述一个任务,然后重写 run 方法,就是要执行的任务内容。然后通过 Runnable 把描述好的任务交给 Thread 实例:
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("hello");
}
}
public class TestDemo3 {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new MyRunnable());
t.start();
}
}
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread");
}
};
t.start();
}
这里的匿名内部类是继承自 Thread 类,同时重写了 run 方法,同时再 new 出这个匿名内部类的实例。运行结果如下:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("thread");
}
});
t.start();
}
这里 new 的 Runnable 针对这个创建的匿名内部类,同时 new 出的 Runnable 实例传给 Thread 的构造方法。
在使用多线程的时候,也可以写成 lambda 表达式,这种表达式方法更简单:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
System.out.println("Thread");
});
t.start();
}
我们来计算两个变量的自增,从 0 自增到 10亿,然后对比时间。一种是串行执行,一种是并发执行。不过要注意的是,多线程当中的时间戳代码是在 main 线程中,所以要等到 t1 和 t2 都执行玩然后再计时。所以通过 join(); 方法来等待计时结束,代码如下:
public static void serial() {
long beg = System.currentTimeMillis();
long a = 0;
for (int i = 0; i < 10_0000_0000; i++) {
a++;
}
long b = 0;
for (int i = 0; i < 10_0000_0000; i++) {
b++;
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.print((end-beg)+"ms");
}
public static void concurrency() throws InterruptedException {
long beg = System.currentTimeMillis();
Thread t1 = new Thread(()->{
long a = 0;
for (int i = 0; i < 10_0000_0000; i++) {
a++;
}
});
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()->{
long b = 0;
for (int i = 0; i < 10_0000_0000; i++) {
b++;
}
});
t2.start();
t1.join();
t2.join();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.print((end-beg)+"ms");
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
serial();
System.out.println();
concurrency();
}
在创建完 Thread 对象之后,可以对其进行命名。命名之后在调试的时候很方便:
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread t1");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"Thread t1");
t1.start();
Thread t2 = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread t2");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"Thread t2");
t2.start();
}
public class TestDemo{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(()->{
int count = 0;
while (count < 2){
System.out.println("thread t1");
count++;
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"Thread t1");
t1.start();
t1.join();
System.out.println(t1.isAlive());
}
}
**start 决定了系统中是不是真的创建出线程,run 只是一个普通的方法,描述了任务的内容。**代码如下:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.start();
}
那么把 start 换成 run :
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.run();
}
发现 run 也能输出 Thread 。**但关键是 run 并没有创建线程,这里的 run 是输出了任务的内容,而不是创建线程。Thread 则是在操作系统当中创建线程。**下面用一个更简单理解的代码来演示:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.start();
while (true) {
System.out.println("Main");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
因为 start 是创建线程,所以会和 main 线程并发执行。如果换成 run 的话:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (true) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.run();
while (true) {
System.out.println("Main");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
只输出了任务内容,没有创建线程,只是从上往下执行。
就是让线程停下来,线程停下来的关键,是要让线程对应的 run 方法执行完。(还有一个特殊情况:是 main 这个线程,对于 main 来说,得是 main 方法执行完,线程就完了)
通过手动设置一个标志位,来控制线程是否要执行结束。代码如下:
private static boolean isQuit = false;
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (!isQuit) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.start();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
isQuit = true;
System.out.println("终止线程");
}
因为多个线程共同用一个虚拟地址空间,因此 main 线程修改的 isQuit 和 t 线程判断的 isQuit 是同一个值。
通过Thread.interrupted()方法终止线程
通过Thread.currentThread().isInterrupted(),其中 currentThread 能够获取到当前线程的实例。
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()-> {
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
System.out.println("Thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("收尾工作");
break;
}
}
});
t.start();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
t.interrupt();
}
这里调用interrupt()方法,可能会出现两种情况;
1.如果线程处于就绪状态,就是设置线程的标志位为true
2.如果t线程处在阻塞状态(sleep 休眠了),就会触发一个interruptException异常,使其从阻塞状态被唤醒,允许线程在捕获异常后继续执行或进行清理操作。
多个线程之间,调度顺序不确定。线程之间的执行是按照调度器来安排的,这个过程可能是无序,随机的。线程等待,就是其中一种,控制线程执行顺序的手段,主要是控制线程结束的先后顺序。
哪个线程调用join,就等这个线程执行完毕之后(对应的线程的run方法执行完),再执行别的线程
但是 join 默认情况下,是死等。所以 join 提供了另外一个版本,可以执行等待时间,最长等多久,等不到就撤了。就是在 join(时间)
public class JoinExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个子线程
Thread workerThread = new Thread(new Worker());
workerThread.start();
// 等待子线程执行,最多等待2秒
try {
workerThread.join(2000);
if (workerThread.isAlive()) {
System.out.println("等待超时,主线程继续执行");
} else {
System.out.println("子线程已经完成,主线程继续执行");
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static class Worker implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("子线程开始执行");
try {
Thread.sleep(3000); // 模拟子线程执行3秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("子线程执行结束");
}
}
}
通过 currentThread() 的 getName() 方法 ,不过要注意的是,哪个线程调用这个方法,获取到的就是哪个线程的引用。
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread() {
@Override
public void run() {
System.out.println(this.getName());
}
};
t.start();
}
这里是通过 Thread 的方式来创建线程。此时在 run 方法当中,直接通过 this 拿到的就是 Thread 的实例。运行结果如下:
没指定名字,默认是 0。
如果是 Runnable 的话,就不能用 this.getName 了,因为 Runnable 是一个单纯的任务,没有 name 属性。会直接抛出受查异常。所以只能用 Thread.currentThread().getName() ,如果是 lambda 表达式,也是这样。代码如下:
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
});
t.start();
}
进程和线程都是通过PCB描述的,PCB通过 双向链表 组织的,通过双向链表,就可以可以轻松地在PCB之间建立前后关系,如果一个进程包含了多个线程,所对应的就是一组PCB,PCB上有个字段tgroupid,这个id就相当于进程的id,同一个进程当中若干个线程的tgroupId是相同的。
线程安全是线程当中最重要,最复杂的问题。多进程是最基本的处理并发编程的任务。操作系统调用线程的时候,是随机的(抢占式执行),因为是抢占式的,所以可能出现 bug 如果调度随机性,引入了 bug,那么就认为代码线程是不安全的。
class Counter {
public static int count;
public void increase() {
count++;
}
}
public class Test2 {
private static Counter counter = new Counter();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(()-> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread t2 = new Thread(()-> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(counter.count);
}
}
在代码中,用 count 作为两个线程自增的变量。运行多次,结果如下:
运行多次之后发现结果总是不能达到 100000,就说明程序有 bug,两个程序是并发执行的,如果两个线程同时自增,就只加了 1。
count++ 其实是 三个 CPU指令:
1.把内存当中的 count 值,加载到 CPU 寄存器当中。
2.把寄存器当中的值 + 1。
3.把寄存器的值写回到 内存的 count 当中。
像上面这种情况,就可以通过加锁来解决,我们这里使用 synchronized 来对 count++ 加锁,因为问题是出在 count++ 这里,所以我们对 count++ 加锁就好了。也就是在自增之前先加锁,自增之后解锁。解锁之后再执行另外一个线程。加锁之后,并发程度降低,数据更安全了,但是速度慢了。并发性越高,数据越不安全,但速度越快,但是可能会出现一些问题,就像这里的 count++ 。实际开发当中,一个线程要做的事很多。可能只有某一个步骤有线程安全,所以只对有线程安全的加锁就好了。代码如下:
class Counter {
public static int count;
synchronized public void increase() {
count++;
}
}
public class Test2 {
private static Counter counter = new Counter();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(()-> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread t2 = new Thread(()-> {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
counter.increase();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(counter.count);
}
}
1.线程是抢占式执行,线程间的调度充满随机性,是线程不安全的万恶之源。
2.多个线程对同一个变量进行操作。
3.针对变量的操作不是原子性的(要么全部执行完,要不就不执行)
4.内存可见性:是指当某个线程正在使用对象状态而另一个线程在同时修改该状态,需要确保当一个线程修改了对象状态后,其他线程能够立即看到发生的状态变化。例如:针对同一个变量,一个线程进行读操作(循环进行很多次),一个线程进行修改操作(合适的时候执行一次)。读内存比读寄存器慢很多,循环一直去读的话,消耗就会很多,因此,频繁的读内存的值,就会非常低效,而且修改的线程迟迟不修改,读到的值一直是一样的值。所以,读的时候,就可能不从内存读数据了,而是直接从寄存器里面读。如果此时 把值修改了,那么就读不到这个值了。
5.指令重排序:也是编译器优化的一种操作。就是调整代码的执行顺序,执行效果不变,但是效率就提高了。调整的前提也是逻辑不变。代码是单线程的话,一般不会出问题,如果是多线程的话,就可能出现问题,避免问题还是通过 synchronized 加锁来操作。
private static int isQuit = 0;
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()->{
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("循环结束,t 线程退出");
});
t.start();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个 isQuit 的值:");
isQuit = scanner.nextInt();
System.out.println("main 线程执行完毕");
}
通过图片可以看到,当输入值之后,已经不满足线程执行的条件了,但是线程并没有停止,就是因为内存可见性的原因,导致线程还在运行。如果在主线程中加入sleep的话,引入一个短暂的睡眠来确保写入的值已经在主内存中可见,然后在新线程中进行检查。
private static volatile int isQuit = 0;
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(() -> {
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("循环结束,t 线程退出");
});
t.start();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个 isQuit 的值:");
isQuit = scanner.nextInt();
// 确保isQuit的值在新线程中可见
try {
Thread.sleep(100); // 休眠一段时间,确保主线程写入的值可见
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("main 线程执行完毕");
}
1.使用 synchronized 关键字加锁。不光保证原子性,还能保证内存可见性。被 synchronized 包裹起来的代码,编译器就不敢轻易的做出上面优化的那种操作。
2.使用 volatile 关键字,volatile 和原子性无关,但是能保证内存可见性。就会禁止编译器做出优化,使得编译器每次判断的时候,都会重新从内存当中读取 isQuit 的值。
private static volatile int isQuit = 0;
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(()->{
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("循环结束,t 线程退出");
});
t.start();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个 isQuit 的值:");
isQuit = scanner.nextInt();
System.out.println("main 线程执行完毕");
}
指令重排序也会影响到线程安全问题,也是编译器优化的一种操作。举例:去超市买东西:
如果按照菜单顺序买菜的话,就会绕很多路,浪费很多时间。如果重新排序之后再买的话,就是下面这种情况:
就会节省很多时间,这就是指令重排序带来的优化。不过在有些时候,写的功能很多的情况下,指令重排序也会导致程序,出现 bug。所以通过 synchronized 来解决这种问题。
synchronized 是同步的意思。多线程中,线程安全中,同步 指的是“互斥”,一个进行的时候,另外一个就不能进行了。
使用 synchronized 直接修饰普通方法。本质是对某个对象进行加锁。在 Java 当中,每个类都是继承自 Object 。每个 new 出来的实例,里面一方面包含了自己安排的属性,一方面包含了“对象头”,对象的一些元数据。此时的锁对象就是 this,如下图所示:
当多个线程试图获得锁时,只有当它们竞争相同的锁对象时才会发生竞争。如果多个线程分别尝试获取不同的锁对象,它们之间不会互相竞争。
举个简单的例子来理解:假设有两个线程A和B,它们都希望访问两个不同的资源,资源X和资源Y。如果线程A尝试获取资源X的锁,而线程B尝试获取资源Y的锁,它们之间没有竞争,因为它们操作的是不同的资源,互不干扰。
但是,如果线程A和线程B都试图获取相同的资源X的锁,那么它们将会发生竞争,因为它们都想要独占相同的资源。在这种情况下,只有一个线程能够成功获取锁,而另一个线程必须等待或采取其他操作。
使用 synchronized 修饰一个代码块。需要显示指定针对哪个对象加锁(Java 中的任意对象都可以作为锁的对象)。代码如下:
public void increase() {
synchronized (this) {
count++;
}
}
使用 synchronized 修饰一个静态方法。相当于针对当前的类对象加锁,也就是反射。把 synchronized 修饰到 static 方法上:
就相当于是下面这种情况:
就是外层先加了一次锁,然后里层再对对象加一次锁。代码示例:
synchronized public void increase() {
synchronized (this) {
count++;
}
}
外层锁: 进入方法,则开始加锁,这次能够加锁成功,因为当前锁没有人占用。
里层锁: 进入代码块,开始加锁,这次加锁不能加锁成功,因为这个锁被外层占用了,要等到外层锁释放,里层锁才能加锁。
外层锁要执行完整个方法,才能释放。但是要想执行完整个方法,就得让里层锁加锁成功继续往下走。所以就变成死锁了。
为了防止出现这种情况,JVM 就实现了可重入锁,就是发生这种操作的的时候,不会死锁。就是可重入锁内部,会记录当前的锁被哪个线程占用,同时也会记录一个加锁次数。线程 a 针对锁第一次加锁的时候,是可以加锁成功的。锁内部就记录了当前的占用着的是 a,加锁次数是 1。后续再 a 对锁进行加锁,此时就不是真加锁,而是单纯的把计数器自增,加锁次数为 2。然后在解锁的时候,先把计数进行 -1,当锁的计数减到 0 的时候,就真的解锁。可重入锁的意义就是:降低了程序员的负担(降低了使用成本,提高了开发效率),但也带来了代价,程序中需要又更高的开销(维护锁属于哪个线程,并且加减计数,降低了运行效率)。
每个哲学家都很固执,在想要吃饭的时候,如果筷子被别人占用,就会死等下去。所以,如果五个人同时拿起左手边的筷子,就陷入死锁了。每个人都能拿起左手的筷子,每个人都拿不起右手的筷子。
1.互斥使用:一个锁被一个进程或线程占用之后,其他线程占用不了(锁的本质,保证原子性)。
2.不可抢占:一个锁被一个线程占用之后,其他线程不能把这个锁给抢走(挖墙脚不行)。
3.请求和保持:进程或线程至少有一个资源,并且在请求其他资源时保持对己有资源的占有(在等待其他资源时不释放自己资源)
4.环路等待:等待关系,成环了:A 等 B,B 等 C,C 又等 A。避免环路等待:约定好,针对多把锁加锁的时候,有固定的顺序就好。所有的线程都遵守同样的规则顺序,就不会出现环路等待。
线程安全的部分:
1.ConcurrentHashMap
2.StringBuffer
3.String
线程不安全部分:
1.ArrayList
2.LinkedList
3.HashMap
4.TreeMap
5.HashSet
6.TreeSet
7.StringBuilder
volatile 只保证内存可见性,不保证原子性。禁止编译器优化,保证内存可见性。
如果无脑用 synchronized 的话,其他线程会被阻塞,直到获得锁的线程执行完毕。这会导致线程在争夺锁时发生阻塞,浪费了CPU的时间;一旦线程被阻塞,下次的执行时间是不可控的,线程可能在阻塞队列中等待,导致程序的性能和响应时间都不可预测;从而影响了高性能。
volatile 就不会引起线程阻塞。
wait 和 notify 。就是等待和通知。是处理线程调度随机性的问题的,不喜欢随机性,需要让彼此之间有个固定的顺序。join 也是一种控制顺序的方式,更倾向于控制线程结束。
调用 wait 方法就会陷入阻塞。阻塞到有其他线程通过 notify 来通知。 wait 内部会做三件事:1、先释放锁 2、等待其他线程的通知 3、收到通知之后,重新获取锁,并继续往下执行。因此,想用 wait/notify 就得搭配 synchronized。代码如下:
public static void main1(String[] args) throws InterruptedException {
Object object = new Object();
//wait 哪个对象,就得针对哪个对象加锁。
synchronized (object) {
System.out.println("wait 前");
object.wait();
System.out.println("wait 后");
}
}
在第一个线程 wait 之后,就可以通过第二个线程的 notify 来唤醒第一个线程。代码如下:
import java.util.Scanner;
public class JoinExample {
public static Object locker = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
synchronized (locker) {
System.out.println("wait 之前");
try {
locker.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("wait 之后");
}
},"wait");
t1.start();
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(3000);
Thread t2 = new Thread(() -> {
synchronized (locker) {
System.out.println("notify 之前");
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
locker.notify();
System.out.println("notify 之后");
}
},"notify");
t2.start();
}
}
然后代码当中就是 wait 三秒之后,进入线程二,然后打印出 notify 之后,再等待 3秒,然后使用 notify 唤醒。
注意:只有将Thread.start方法触发之后,才开始创建执行线程
运行结果如下:
然后唤醒:
假如有一个对象 lock 有 10 个线程,都调用了 o.wait 此时 10 个线程都是阻塞状态。如果调用了 o.notify 就会把 10 个当中的一个给唤醒(唤醒哪个不确定),使用 notifyAll 就会把所有的 10 个线程都给唤醒。wait 唤醒之后,就会重新尝试获取到锁(这个过程就会发生竞争),直到把10个线程全部唤醒后执行完再结束。
class Example1 {
private final Object lock = new Object();
public void threadA() throws InterruptedException {
synchronized (lock) {
System.out.println("Thread A is doing some work.");
lock.wait(); // 线程A等待
System.out.println("Thread A has been notified and is continuing.");
}
}
public void threadB() throws InterruptedException {
synchronized (lock) {
System.out.println("Thread B is doing some work.");
lock.wait(); // 线程B等待
System.out.println("Thread B has been notified and is continuing.");
}
}
public void notifyThreads() {
synchronized (lock) {
System.out.println("Notifying all waiting threads.");
lock.notifyAll(); // 唤醒所有等待的线程
}
}
}
public class Example {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Example1 e = new Example1();
Thread threadA = new Thread(() -> {
try {
e.threadA();
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
});
Thread threadB = new Thread(() -> {
try {
e.threadB();
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
});
Thread threadC = new Thread(() -> {
e.notifyThreads();
});
threadA.start();
threadB.start();
Thread.sleep(1000);
threadC.start();
}
}
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