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  • InternImage的DCNv3编译


    摸索总结:

    后文有纠正
    在这里插入图片描述

    出现各种问题搜索到的:

    pytorch>=1.10.0
    gcc>5.4.0
    
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    我的可用版本:

    pytorch=1.12.1
    mmcv=1.7.0 或 2.0.0rc4
    gcc=5.4.0
    虚拟环境: cudatoolkit=11.1.74
    驱动软件:12.2
    nvcc -V 11.1.74
    
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    有点玄学,我从其他地方迁移过来的和之前同样的conda环境,迁移出来的可以编译DCNv3,之前的却编译不了,我迁移的conda环境都是mmdetection可用的环境,编译了mmcv的,迁移出来的环境不同mmcv版本都可以编译DCNv3

    我的环境存在的不同就是两台机器的显卡不同,一个是xp的,一个rtx3080,其他都是一样的,有点离谱。有类似情况的可以试试我的可用版本。离谱

    另一种可参考的思路:

    有一段时间也是用xp的卡编译成功了,这次是尝试安装了11.7的CUDAToolkit,因为cuda在编译代码时是要参与工作的,这也是一个可以尝试的办法,torch仍然是1.12版本。虚拟环境的cudatookit和CUDAToolkit是不一样的,虚拟环境里的是只限于环境里使用,另一个是编译出来的代码本地调用。

    纠正一下:

    后面发现还是同样的环境竟然无法编译了,有点玄学

    我把那个工作文件拷到根目录下再次尝试编译结果又不行了,只在之前的文件夹下可编译,可能是很早之前在那个文件夹成功编译过

    所以还是要注意CUDAToolkit的版本进行编译

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44442727/article/details/133992903
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