Leetcode 【373. 查找和最小的 K 对数字】

给定两个以 非递减顺序排列 的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。

定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2 。

请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1),  (u2,v2)  ...  (uk,vk) 。

示例 1:

输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
     [1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]

示例 2:

输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
     [1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]

示例 3:

输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3 
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]

提示:

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
• -109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
• nums1 和 nums2 均为升序排列
• 1 <= k <= 104

import heapq
 
class Solution:
    def kSmallestPairs(self, nums1: List[int], nums2: List[int], k: int) -> List[List[int]]:
        if not nums1 or not nums2:
            return []
        
        m, n = len(nums1), len(nums2)
        heap = []  # 最小堆
        result = []
        seen = set()  # 用于避免重复
 
        # 初始情况：将(0,0)加入堆
        heapq.heappush(heap, (nums1[0] + nums2[0], 0, 0))
        seen.add((0, 0))
 
        while k > 0 and heap:
            val, i, j = heapq.heappop(heap)
            result.append([nums1[i], nums2[j]])
            k -= 1
 
            if i + 1 < m and (i + 1, j) not in seen:
                heapq.heappush(heap, (nums1[i + 1] + nums2[j], i + 1, j))
                seen.add((i + 1, j))
 
            if j + 1 < n and (i, j + 1) not in seen:
                heapq.heappush(heap, (nums1[i] + nums2[j + 1], i, j + 1))
                seen.add((i, j + 1))
 
        return result

提供灵佬的去重思路：

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