线性代数3：矢量方程

一、前言

        欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。本文将介绍向量、跨度和线性组合，并将这些新想法与我们已经学到的内容联系起来。本文最好与David C. Lay，Steven R. Lay和Judi J. McDonald的线性代数及其应用一起阅读。将此系列视为配套资源。

二、R²、R³ 和 Rⁿ 中的矢量

        到目前为止，我们已经了解了矩阵，它是数字数组，如果我们只有一个数字数组（单数）怎么办？看向量：一种特殊类型的矩阵，大小为 m x 1，其中 m 表示向量中的行数或条目数。回想一下，矩阵大小的表示法是 m x n，其中 m 等于行数，而 n 对应于列数。向量将始终只有一列，但具有任意数量的行。