算法随想录算法训练营第四十三天|300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列 

题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i
            int temp = i;
            int max = 1;
            while(--temp>=0){
                if(nums[temp]
                    max = Math.max(max,dp[temp]+1);
            }
            dp[i] = max;
        }
        int res = 0;
        for(int i = 0;i
            res = Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

674. 最长连续递增序列 

题目：给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i
            if(nums[i]>nums[i-1]){
                dp[i] = dp[i-1]+1; 
            }else{
                dp[i] = 1;
            }
        }
        int res = 1;
        for(int i = 0;i
            res = Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

718. 最长重复子数组  

题目：给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

方法一：暴力解法

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int res = 0;
        for(int i = 0;i
            for(int j =0;j
                int index1 = i;
                int index2 = j;
                while(index1
                    index1++;
                    index2++;
                }
                res = Math.max(res,index1-i);
            }
        }
        return res;
    }
}

方法二：动态规划

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
      int[][] dp = new int[nums1.length][nums2.length];
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            if (nums1[i] == nums2[0]) {
                dp[i][0] = 1;
                res = 1;
            }
        }
        for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
            if (nums2[j] == nums1[0]) {
                dp[0][j] = 1;
                res = 1;
            }
        }
        for (int i = 1; i < nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j < nums2.length; j++) {
                if (nums1[i] == nums2[j])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    dp[i][j] = 0;
                res = Math.max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}