写在前面:以前使用mongo只了解了个增删改查,而且没有集成springboot里面使用过。最近花了几小时系统的学习了一遍MongoDB,为了巩固和方便查找,在此记录下学习过程。
MongoDB 是一个高性能、高可用性和易扩展的 NoSQL 数据库。与传统的关系数据库(如 MySQL 或 PostgreSQL)相比,MongoDB 使用 JSON-like 的文档格式(BSON)来存储数据,这使得数据模型更为灵活。
主要特点:
文档导向:MongoDB 存储的数据是 BSON(二进制 JSON)文档,具有动态模式,这意味着文档中可以嵌套其他文档和数组。
高性能:因为其内存数据存储和优化的查询性能,MongoDB 提供了高速读写操作。
高可用性:通过副本集(Replica Sets)实现数据的高可用性。
水平扩展:MongoDB 可以通过分片(Sharding)在多台机器上分布数据,以支持非常大的数据集。
丰富的查询语言:MongoDB 提供了一组丰富的查询操作和索引,让你能够方便地搜索、排序和过滤数据。
支持地理空间数据:你还可以用它进行地理空间查询。
开源:MongoDB 是开源软件,任何人都可以下载和使用,也有多种商业版本提供额外的功能和支持。
用途:实时分析和数据可视化、移动应用、内容管理系统、IoT 应用、电子商务等。
上面提到了一个BSON,什么是BSON?
BSON(Binary JSON 的缩写)是一种二进制编码的序列化 JSON-like 文档的格式。MongoDB 使用 BSON 作为数据存储和网络传输的格式。BSON 不仅支持 JSON 常见的数据类型(例如数值、字符串和布尔值),还支持更多复杂的类型,如日期和二进制数据。
BSON 的主要特点:
类型丰富:除了基本的 JSON 类型(字符串、数值、数组、对象、布尔值、null
)之外,BSON 还支持其他几种数据类型,包括日期和二进制数据。
轻量级:虽然 BSON 比纯 JSON 略大,但它仍然是一个非常轻量级的存储格式。
高效:BSON 格式设计成易于扫描和解析,这有助于提高 MongoDB 的读写性能。
可遍历:由于其结构化的格式,BSON 文档可以被快速遍历,这对于数据库查询操作是非常有用的。
支持内嵌文档和数组:这让数据更加灵活和多层次,非常适合文档导向的数据库模型。
个人理解:浅显看就是JOSN的加强版,传输形式还是JSON的{key:value}形式,mongo拿到这个之后,key就作为了字段名,value就作为了值。
快速开始的第一步就是安装mongoDB了,一般很多人因为电脑本身环境问题,遇到一些奇奇怪怪的坑。所以我主要说明三种安装方式,以及我最推荐的方式。前人之述足矣,我就不在造轮子了,直接挂链接。
win10系统安装MongoDB
这篇博客详细的介绍了MongoDB的安装过程,并配置成了自启动服务,非常方便,亲测有效。
MongoDB的安装配置教程(很详细,你想要的都在这里)https://blog.csdn.net/weixin_43405300/article/details/120017878
Linux安装MongoDB
这篇博客详细的介绍了MongoDB的Linux安装过程,并配置成了自启动服务,非常方便,亲测有效。
需要注意的是:
Linux CentOS7 环境下安装 MongoDBhttps://blog.csdn.net/chenlixiao007/article/details/110206062
Docker容器安装MongoDB(强烈推荐)
为什么推荐使用Docker容器安装,因为通过 Docker,你可以用单一命令轻松地下载、安装和运行 MongoDB,无需进行复杂的安装和配置。
需要注意:
docker安装mongoDB及使用https://blog.csdn.net/packge/article/details/126539320
如果还没有安装docker的话,传送门如下:
Docker安装https://blog.csdn.net/qq_47959003/article/details/123957011
不论是哪一种安装完成之后,用客户端软件登录的方式都是一样的。
这里首先需要说明一个误区,密码和传统数据如mysql等有些区别:
mongodb的用户名和密码是基于特定数据库的,而不是基于整个系统的。上面这个验证数据库也就是你指定存储用户名和密码的数据库。
刚开始了解MongoDB权限管理这方面确实有些摸不着头脑,因此我在MongoDB系统学习专栏中详细写了一些关于这方面的心得。