• 分享一个Redis自带的压测工具:redis-benchmark


    前言

    今天给xdm分享一个Redis自带的压测工具:redis-benchmark

    介绍

    redis-benchmark 是一个用于测试 Redis性能的基准测试工具,可以帮助开发人员评估和比较 Redis 在不同配置或负载情况下的吞吐量和延迟。

    使用 redis-benchmark 可以执行多种类型的基准测试,例如:

    • SET/GET 操作测试:通过执行 SET 和 GET 命令来测试 Redis 的读写性能。
    • 并发连接测试:模拟多个并发连接同时执行 Redis 操作,测试 Redis 在高并发环境下的性能表现。
    • 多线程测试:通过在多个线程中执行 Redis 操作来测试 Redis 在多线程环境下的性能表现。
    • 数据大小测试:通过测试不同数据大小的操作来评估 Redis 在处理不同数据量时的性能表现。

    redis-benchmark 提供了丰富的配置选项,可以控制并发连接数、数据大小、执行命令的类型等。测试结果包括每秒执行的命令数、平均延迟等指标,可以帮助开发人员优化 Redis 配置和应用程序设计,获得更好的性能。

    示例

    1、启用100个并发,发100000个请求。

    redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000

    • -h 127.0.0.1:指定 Redis 服务器的主机地址为 127.0.0.1,即本地主机。
    • -p 6379:指定 Redis 服务器的端口号为 6379,默认情况下 Redis 使用 6379 端口。
    • -c 100:指定并发连接数为 100,即同时并发地执行操作。
    • -n 100000:指定执行操作的总次数为 100,000 次。

    image

    如图所示,1.27秒就完成了100000次请求,每秒78802的吞吐量,说明Redis本身的性能就非常好。

    这是最常用的命令,可以评估 Redis 在指定条件下的并发处理能力和性能表现。


    2、指定主机地址、端口号和数据库编号测试Redis实例的性能

    redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100

    • -h 127.0.0.1:指定 Redis 服务器的主机地址为 127.0.0.1,即本地主机。
    • -p 6379:指定 Redis 服务器的端口号为 6379,默认情况下 Redis 使用 6379 端口。
    • -q:指定以静默模式运行基准测试,只输出总结结果,不显示每个操作的详细信息。
    • -d 100:指定要测试的数据库编号为 100。默认情况下 Redis 使用 0 号数据库。

    image

    如图所示,每秒的qps是7万多,性能很高。


    3、执行100,000次测试 SET 和 LPUSH 命令的性能

    redis-benchmark -t set,lpush -q -n 100000

    image


    4、执行100,000次测试Lua脚本的性能

    redis-benchmark -n 100000 -q script load "redis.call('set','foo','bar')"

    • -t set,lpush:指定要执行的命令类型。在本例中,将同时执行 SET 和 LPUSH 命令,即将键值对设置到 Redis 中,并将元素推入列表。
    • -q:指定以静默模式运行基准测试,只输出总结结果,不显示每个操作的详细信息。
    • -n 100000:指定执行操作的总次数为 100,000 次。
    • -n 100000:指定执行操作的总次数为 100,000 次。在本例中,将执行 100,000 次 script load 命令。
    • -q:指定以静默模式运行基准测试,只输出总结结果,不显示每个操作的详细信息。
    • script load "redis.call('set','foo','bar')":指定要执行的命令内容。在本例中,将执行 script load 命令,并将 Lua 脚本作为参数传递给该命令。脚本内容是 redis.call('set','foo','bar'),表示在 Redis 中执行 SET 命令来设置键名为 foo、值为 bar 的键值对。

    image

    总结

    通过 redis-benchmark 的测试结果,你可以获得qps、平均延迟、错误率等性能指标,从而根据需要进行调优和优化,确保Redis在实际生产环境中具有良好的性能和可靠性。

    好了,今天的小知识你学会了吗?


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiangyangsanren/article/details/133916687