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  • Python数据分析实战-dataframe分组提取每一组的首条记录(附源码和实现效果)


    实现功能

    使用pandas库来进行DataFrame的分组和提取每一组的第一条记录

    实现代码

    1. import pandas as pd
    2. # 创建一个示例DataFrame
    3. data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
    4. 'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
    5. df = pd.DataFrame(data)
    6. # 按照 'Group' 列进行分组,并提取每一组的第一条记录
    7. first_records = df.groupby('Group').first().reset_index()
    8. first_records = pd.DataFrame(first_records)
    9. print(first_records)

    实现效果

    本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

    致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。

    邀请三个朋友关注V订阅号:数据杂坛,即可在后台联系我获取相关数据集和源码,送有关数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习相关的电子书籍。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/133883348
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