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  • 367. 有效的完全平方数


    367. 有效的完全平方数

    • 原题链接:
    • 完成情况:
    • 解题思路:
    • 参考代码:
      • 1. 二分查找
      • 2. 使用内置的库函数
      • 3. 暴力遍历
      • 4. 牛顿迭代

    原题链接:

    367. 有效的完全平方数

    https://leetcode.cn/problems/valid-perfect-square/submissions/

    完成情况:

    在这里插入图片描述

    解题思路:

    1. 二分查找
    2. 使用内置的库函数
    3. 暴力遍历
    4. 牛顿迭代

    参考代码:

    1. 二分查找

    package 日常Java程序测试.代码随想录.数组;
    
    public class __367有效的完全平方数__二分查找 {
    	/**
    	 *
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public boolean isPerfectSquare(int num) {
    		int left = 0,right = num;
    		while (left <= right){
    			int mid = (right - left) /2 + left;
    			long square = (long)mid * mid;
    			if (square < num){
    				left = mid + 1;
    			} else if (square > num) {
    				right = mid - 1;
    			}else {
    				return true;
    			}
    		}
    		return false;
    	}
    }
    
    
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    2. 使用内置的库函数

    package 日常Java程序测试.代码随想录.数组;
    
    public class __367有效的完全平方数__使用内置的库函数 {
    	/**
    	 *
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public boolean isPerfectSquare(int num) {
    		//判断一个数是不是整数的平方
    		int x = (int)Math.sqrt(num);
    		return x*x == num;
    	}
    }
    
    
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    3. 暴力遍历

    package 日常Java程序测试.代码随想录.数组;
    
    public class __367有效的完全平方数__暴力遍历 {
    	/**
    	 *
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public boolean isPerfectSquare(int num) {
    		long x = 1,square = 1;
    		while (square <= num){
    			if (square == num){
    				return true;
    			}
    			++x;
    			square = x*x;
    		}
    		return false;
    	}
    }
    
    
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    4. 牛顿迭代

    package 日常Java程序测试.代码随想录.数组;
    
    public class __367有效的完全平方数__牛顿迭代 {
    	/**
    	 *
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public boolean isPerfectSquare(int num) {
    		double x0 = num;
    		while (true){
    			double x1 = (x0 + num / x0) / 2;
    			if (x0 - x1 < 1e-6){
    				break;
    			}
    			x0 = x1;
    		}
    		int x = (int) x0;
    		return  x*x == num;
    	}
    }
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43554580/article/details/133881134
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