思路:执行k次,每次取出数组中的最大值,结果需要和最大值/3向上取整求和。最后返回最大值。注意:1 <= nums.length, k <= 10^5,时间复杂度控制在O(n)。
如果每次排序做,然后遍历数组,会超时。所以使用优先队列(这里是大根堆),每次取出队头,取出之后再插入它的三分之一向上取整。
- import java.util.Comparator;
- import java.util.PriorityQueue;
- import java.util.TreeSet;
-
- class Solution {
- public long maxKelements(int[] nums, int k) {
- PriorityQueue
priorityQueue=new PriorityQueue<>(new Comparator() { - @Override
- public int compare(Integer o1, Integer o2) {
- return o2-o1;
- }
- });
- for(int i=0;i< nums.length;i++){
- priorityQueue.offer(nums[i]);
- }
- long ans=0;
- while(k>0)
- {
- int num=priorityQueue.poll();
- ans+=num;
- num=(int)Math.ceil((double)num/3);
- priorityQueue.offer(num);
- k--;
- }
- return ans;
- }
- }
关于优先队列的一些小结:
方法:
| add(E e) 将指定的元素插入到此优先级队列中。 |
void | clear() 从此优先级队列中删除所有元素。 |
Comparator super E> | comparator() 返回用于为了在这个队列中的元素,或比较 |
boolean | contains(Object o) 如果此队列包含指定的元素,则返回 |
Iterator<E> | iterator() 返回此队列中的元素的迭代器。 |
boolean | offer(E e) 将指定的元素插入到此优先级队列中。 |
E | peek() 检索但不删除此队列的头,如果此队列为空,则返回 |
E | poll() 检索并删除此队列的头,如果此队列为空,则返回 |
boolean | remove(Object o) 从该队列中删除指定元素的单个实例(如果存在)。 |
int | size() 返回此集合中的元素数。 |
Spliterator<E> | spliterator() 在此队列中的元素上创建late-binding和失败快速 |
Object[] | toArray() 返回一个包含此队列中所有元素的数组。 |
| toArray(T[] a) 返回一个包含此队列中所有元素的数组; 返回的数组的运行时类型是指定数组的运行时类型。 |
优先队列默认小根(顶)堆。元素单调递增。
如果要自定义排序,需要重写Compare方法。
大根堆:
- PriorityQueue
priorityQueue=new PriorityQueue<>(new Comparator() { - @Override
- public int compare(Integer o1, Integer o2) {
- return o2-o1;
- }
- });