• 怎样做好接口自动化测试?


    今天介绍一下在接口自动化测试相关实践中总结到的一些经验。

    接口自动化测试的目的

    自动化测试的主要目的是用来回归测试的,当代码有变化时,有可能影响不应该变化的逻辑,这个时候为了确认这种情况,就需要进行回归测试。有时候回归测试的范围比较大,如果全由人工的测试,一次两次还可以接受,如果每次都这样做,人力成本不说,反反复复执行相同测试用例的测试人员也会抱怨。

    通过接口自动化测试可以实现手工测试不容易做的验证,比如验证接口中大量数据的排序,多字段的比较,如果都通过手工来做,效率问题不可接受。

    手工很难充分验证的功能逻辑,一些异常、极限的场景,通过手工很难构造,此时如果我们了解接口的内部逻辑,通过使用脚本有目的的构造这样的场景来触发接口的内部逻辑,从而对这些逻辑进行验证测试,相对来说是很容易的。

    采用定时的针对线上接口的自动化测试,能启动一定的监控作用,当接口功能出现问题时,通过定时的巡检测试就可以及时发现。

    接口自动化测试需要掌握的技能

    首先就是对于业务要有相当程度的理解,如果要设计好的接口自动化测试用例,一定要对业务有着深刻的理解,因为接口自动化的前期会有一定的投入,如果我们可以将有限的投入聚焦业务中的核心功能点,会有事半功倍的效果。

    其次是拥有设计功能测试用例所用到的测试设计基本功,自动化测试和功能测试一样,同样不可穷举、不能做到足够的充分测试,那么就需要经过一定的测试分析,来选择最有效的测试用例。

    最后是有一些代码能力,架构设计能力。

    接口自动化测试需要注意什么

    由于开展接口自动化测试有一定的成本,所以编写接口自动化测试用例,实际上要有一个权衡的。

    如果测试用例写得很细,我们测试了接口中每个功能点甚至是每一条分支路径都有涵盖,那么就会特别依赖被测代码的逻辑,如果被测代码逻辑稍微有点变化,测试用例可能就会执行失败。

    如果我们的测试用例验证的内容没那么细的话,那有可能即使被测代码逻辑有变动,但是测试用例执行不容易失败,这时就有可能遗漏由于代码变动产生的真的bug。

    所以开展自动化测试要找到一个平衡点,尤其是要注意和其他层面的测试相互配合,比如单元测试、UI自动化测试、人工测试等。我们可以事先定义出一套分层测试的规范,即哪些逻辑应该有接口自动化测试保证,哪些逻辑要由UI自动化测试保证,哪些逻辑要由人工测试保证。我们在进行不同层面的测试时,就能互相配合,达到一个较高的测试覆盖率。这个规范没有统一的标准,也是根据自己团队的实际业务、资源、人力等因素来设定的。

    最后,接口自动化测试用例其实也是有生命周期的,从产生到修改、再到废弃。自动化测试用例只要在生命周期内才能发挥价值,所以我们要尽可能的延长它的生命周期,还要尽可能的降低case的产生成本和修改成本,所以整个自动化测试用例就要进行管理。说到管理,我们就不得不谈谈度量了。关于自动化测试的度量指标列举了一些供大家参考:

    • case总数量
    • case变更量
    • 代码覆盖率
    • 投入人力
    • 单个/所有case执行次数
    • 单个/所有case发现问题数
    • 人工参与的回归测试投入情况

    当我们开展自动化测试时,就需要通过分析上述指标,以及这些指标一段时间内的趋势,来调整自动化测试方案和策略。

  • 相关阅读:
    Springboot足球运动员训练计划管理系统的设计与实现 毕业设计-附源码281444
    离散数学---判断矩阵:自反性,反自反性,对称性得到矩阵的自反闭包,对称闭包。
    【tls招新web部分题解】
    Vue 获取/设置指定组件高度
    9.3 【MySQL】系统表空间
    数据结构——图
    (done) 什么是特征值和特征向量?如何求特征值的特征向量 ?如何判断一个矩阵能否相似对角化?
    137页Python学习笔记,全面总结看这一篇就够了
    C++ - 红黑树 介绍 和 实现
    [声明]这篇书评不是我们的反串炒作
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/MXB1220/article/details/133913021