Java本地缓存的使用

在项目开发中，经常会碰到一些数据量小、但使用频率极高的数据。比如，团队到BU的映射表。此类数据通常不会变动，使用频率高且数据量较小，如果每次使用都去数据库查询，代价比较大，可以考虑在项目启动时将此类数据加载到缓存中，并定时进行增量更新。

项目中本身没有用redis，也没必要上，java的本地缓存完全可以满足需求。当然，数据量较大的情况下，还是不推荐这样使用的，可能会造成OOM。

下面是一个缓存的抽象类，子类继承并实现toHandler()方法后，相关数据就会在项目启动时被加载到缓存中，然后通过getEntityById()方法获取。

public abstract class BaseCache<T> {
    // 用于定时执行更新任务
    ScheduledExecutorService timer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    // map存储数据
    Map<Object, T> cacheMap = new HashMap<>();
    BaseMapper<T> baseDao;
    // 用于记录上一次缓存更新的时间
    protected Date currentTime = DateUtil.getDate(2000, 1, 1);

    public BaseCache() {
        this.baseDao = baseDao;

        //定时获取缓存
        timer.scheduleAtFixedRate(() -> {
            List<T> results = getList();
            if (results.size() > 0) {
                T result = results.get(results.size() - 1);
                if (result instanceof Map) {
                    currentTime = (Date) ((Map) result).get("DataChange_LastTime");
                } else {
                    currentTime = (Date) ReflectionUtils.getFieldValue(result, "datachangeLasttime");
                }
                toHandler(results);
            }

        }, 1000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);   // 时间可以根据业务需要进行变更
    }

    // 根据数据变更时间，获取增量数据
    protected List<T> getList() {
        QueryWrapper<T> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.gt("DataChange_LastTime", currentTime);
        queryWrapper.orderByAsc("DataChange_LastTime");
        return baseDao.selectList(queryWrapper);
    }

    // 此抽象方法由子类实现，往缓存中(cacheMap)存放所需要的值
    protected abstract void toHandler(List<T> results);

    // 从缓存中获取数据
    public T getEntityById(Object id) {
        return cacheMap.get(id);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44

下面是一个BaseCache的子类,功能是将userid和username放入内存进行映射，并提供【根据id获取name】和【根据name获取id】两个get方法。

ps: 实际业务代码肯定不是这种鸡肋的内容啦，数据脱敏。

UserCache类被@Repository和@Lazy注解修饰，在第一次被用到的时候会被注入到IOC容器中，此时会调用其（父类BaseCache）构造函数，开始执行定时任务，调用toHandler()方法，将数据存入idCacheMap中。

因为业务的需要，既要通过key获取到value，又要通过value获取到key，因此我在这里没有复用父类中的map，而是添加了一个BiMap。

@Lazy
@Repository
public class UserCache extends BaseCache<User>{

    // Map
    private BiMap<Long, String> idCacheMap = HashBiMap.create();

    @Autowired
    public void setDao(UserDao entityDao) {
        this.baseDao = entityDao;
    }

    @Override
    protected void toHandler(List<User> results) {
        results.stream().forEach(p -> {
            this.idCacheMap.put(p.getUserid(), p.getUserName());
        });
    }

    public Long getUsername(Long userid) {
        return idCacheMap.get(userid);
    }

    public Long getUserid(String username) {
        return idCacheMap.inverse().get(username);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27