• 【django2.0之Rest_Framework框架一】rest_framework序列器介绍


    Django RestFramework(简称DRF) 提供了序列化器Serialzier的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。
    github地址: https://github.com/encode/django-rest-framework
    中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

    1 项目基础搭建

    1.1 安装DRF

    pip install Django==2.0.13
    pip install djangorestframework==3.10.3
    pip install PyMySQL==1.0.2
    
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    1.2 创建django项目

    django-admin startproject drfdemo
    # 创建应用
    python manage.py startapp students
    
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    settings.pyINSTALLED_APPS中添加'rest_framework'和其他子应用:

    INSTALLED_APPS = [
        ...
        'rest_framework',
        'students',
    ]
    
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    1.3 models和数据库设置

    students/models.py 文件内容

    class Student(models.Model):
        # 模型字段
        name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")
        sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
        age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
        class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
        description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")
    
        class Meta:
            db_table="tb_student"
            verbose_name = "学生"
            verbose_name_plural = verbose_name
    
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    创建本地数据库,并在django项目中进行mysql链接
    settings.py文件修改DATABASES内容:

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': "rest_django_stu",
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': 3306,
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': 'root',
        }
    }
    
    # 打印每次执行sql时输出 sql语句
    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level': 'DEBUG',
            },
        }
    }
    
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    主引用中__init__.py设置使用pymysql作为数据库驱动

    import pymysql
    
    pymysql.install_as_MySQLdb()
    
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    在本地创建测试数据库:

    # 连接本地mysql后执行
    create database rest_django_stu charset=utf8;
    
    # 终端下执行数据迁移
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
    
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    2 序列化器-Serializer的基础使用

    1. 序列化:序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
    2. 反序列化:把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
    3. 反序列化可以完成数据校验功能

    2.1 定义序列化器

    子应用下新建serializer.py文件,内容:

    from rest_framework import serializers
    
    # 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
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    注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。 serializer是独立于数据库之外的存在。

    常用字段类型

    字段字段构造方式
    BooleanFieldBooleanField()
    NullBooleanFieldNullBooleanField()
    CharFieldCharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
    EmailFieldEmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    RegexFieldRegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    SlugFieldSlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
    URLFieldURLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
    UUIDFieldUUIDField(format=‘hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
    IPAddressFieldIPAddressField(protocol=‘both’, unpack_ipv4=False, **options)
    IntegerFieldIntegerField(max_value=None, min_value=None)
    FloatFieldFloatField(max_value=None, min_value=None)
    DecimalFieldDecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
    DateTimeFieldDateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
    DateFieldDateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
    TimeFieldTimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
    DurationFieldDurationField()
    ChoiceFieldChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
    MultipleChoiceFieldMultipleChoiceField(choices)
    FileFieldFileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ImageFieldImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ListFieldListField(child=, min_length=None, max_length=None)
    DictFieldDictField(child=)

    选项参数:

    参数名称作用
    max_length最大长度
    min_length最小长度
    allow_blank是否允许为空
    trim_whitespace是否截断空白字符
    max_value最大值
    min_value最小值

    通用的选项参数:

    参数名称说明
    read_only表明该字段仅用于序列化输出,默认False
    write_only表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
    required表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
    default反序列化时使用的默认值
    allow_null表明该字段是否允许传入None,默认False
    validators该字段使用的验证器
    error_messages包含错误编号与错误信息的字典
    label用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
    help_text用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

    2.2 配置url路由分发

    # 全局urls.py文件
    from django.contrib import admin
    from django.urls import path,re_path,include #  re_path --- django1.11 url
    
    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path('stu/', include('student.urls')),
    ]
    
    # 子应用student/urls.py文件
    from django.contrib import admin
    from django.urls import path,re_path,include #  re_path --- django1.11 url
    from ser import views
    urlpatterns = [
        path('students/', views.StudentsView.as_view()),  # stu/students/
    ]
    
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    2.3 序列器的序列化功能

    在子应用views.py文件中:

    from django.http import JsonResponse
    from django.views import View
    from .serializers import StudentSerializer
    from students.models import Student
    class StudentView(View):
        def get(self,request):  # [{},]
            # queryset类型数据
            # students = models.Student.objects.all()  #
            # serializer_obj = StudentSerializer(instance=students,many=True)  # 列表套字典
    
            # 序列化单条数据(模型类对象)
            students = models.Student.objects.get(id=1)
            serializer_obj = StudentSerializer(instance=students)  #--字典
    
            print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))
            return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
    
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    定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

    Serializer的构造方法为:

    Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
    
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    说明:

    1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

    2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

    3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

    serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
    
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    通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

    1. 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
    2. 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
    3. 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
    4. 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
    5. drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

    2.4 反序列化功能

    from rest_framework.views import APIView
    class StudentsView(APIView):
    # class StudentsView(View): # 基础视图类无法接收json数据。
        def post(self,request):
            # print('>>>>>>', request.POST)  #由于用户提交的数据可能是json数据,django解析不了,所有我们借助drf来解析,就需要继承drf的APIView类
            print('>>>>>>', request.data)  #{'name': 'chaochaochao', 'age': 18}字典类型数据
    
            serializer_obj = StudentSerializer(data=request.data)
            if serializer_obj.is_valid():  #所有字段校验都没问题,返回True,但凡是有一个字段校验失败,返回False
                print('校验成功之后的数据',serializer_obj.validated_data)
                # 然后保存数据
                return JsonResponse(serializer_obj.validated_data)
    
            else:
                print(serializer_obj.errors)
                return JsonResponse({'error':'校验失败'},status=400)
    
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    2.4.1 数据验证

    使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

    在获取反序列化的数据前,必须调用**is_valid()**方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

    验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

    验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

    在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

    from rest_framework import serializers
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,字段都可以不传递给后端,allow_null=True,允许提交过来的数据为空值(null--None),allow_blank=True 允许提交过来的数据为空字符串
    
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    如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

    2.4.2 局部钩子

    validate_字段名 方式
    字段进行验证,如

    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生数据序列化器"""
        ...
    
        # 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法  def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
        def validate_name(self,data):
            if(data=="老男孩"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
    
            # 验证完成以后务必要返回字段值
            return data
    
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    2.4.3 全局钩子

    在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证

    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生数据序列化器"""
        ...
    		
        # 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
        def validate(self,data):
            name = data.get("name")
            if(name == "python"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
    
            age = data.get("age")
            if(age==0):
                raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
    
            # 验证完成以后务必要返回data
            return data
    
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    2.4.4 自定义检验函数

    在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为

    def check_age(age):
        if age ==50:
            raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
        return age
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
    
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    3 序列化器 保存和修改数据库

    前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

    3.1 保存和修改方式

    首先我们可以在views中直接写上保存数据的代码

    # views.py 方式一
    from django.http import JsonResponse
    from django.views import View
    from .serializers import StudentSerializer
    from students.models import Student
    class StudentView(View):
        def post(self,request):
            """添加一个学生"""
            # 接受参数
            post_data = request.POST
            data = {
                "name":post_data.get('name'),
                "age":post_data.get('age'),
                "sex":post_data.get('sex'),
                "description":post_data.get('description'),
            }
            serializer = StudentSerializer(data=data)
    				serializer.errors  
            result = serializer.is_valid(raise_exception=True)
            print( "验证结果:%s" % result )
            print( serializer.validated_data ) 
            
            student = Student.objects.create(
                name=serializer.validated_data.get("name"),
                age=serializer.validated_data.get("age"),
                sex=serializer.validated_data.get("sex")
            )
    
            print(student)
            return JsonResponse({"message": "ok"})
    
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    还可以通过序列化器提供的create()和update()两个方法来实现。

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,
    
        # 添加和更新代码
        # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
        def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
            student = Student.objects.create(
                name=self.validated_data.get("name"),
                age=self.validated_data.get("age"),
                sex=self.validated_data.get("sex")
            )
    
            return student
    
        def update(self,instance,validated_data): #instance表示当前更新的记录对象
            """更新学生信息"""
            instance.name=validated_data.get("name")
            instance.sex=validated_data.get("sex")
            instance.age=validated_data.get("age")
            instance.description=validated_data.get("description")
            # 调用模型的save更新保存数据
            instance.save()
    
            return instance
    
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    实现了上述两个方法后,在视图中调用序列化器进行反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

    from django.http import JsonResponse
    from django.views import View
    from .serializers import StudentSerializer
    from students.models import Student
    class StudentView(View):
        def put(self,request):
            """更新学生信息"""
            # 接受参数
            data = {
                "id":9,
                "name":"abc",
                "age":18,
                "sex":1,
                "description":"测试",
            }
            # 获取要修改的数据
            instance = Student.objects.get(pk=data.get("id"))
            # 调用序列化器
            serializer = StudentSerializer(instance=instance,data=data)
            # 验证
            serializer.is_valid(raise_exception=True)
            # 转换成模型数据 如果是添加,自动会调用create,更新就自动调用update
            student = serializer.save()
    
            return JsonResponse({"message": "ok"})
    
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    如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

    3.2 说明

    1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

    # request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
    serializer.save(owner=user)
    
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    2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新(只检验传来的数据

    # 更新学生的部分字段信息,当数据库允许为空,但是序列化器要求必须字段填写的时候,可以使用以下方式避开
    serializer = StudentSerializer(instance=instance, data=data, partial=True)
    
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    把上面序列化器子应用sers和反序列化器子应用users里面的序列化器进行对比。

    from rest_framework import serializers
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
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    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False, allow_null=True, allow_blank=True)
    
        # 添加和更新代码
        # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
        def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
            student = Student.objects.create(
                name=self.validated_data.get("name"),
                age=self.validated_data.get("age"),
                sex=self.validated_data.get("sex")
            )
    
            return student
    
        def update(self,instance,validated_data):
            """更新学生信息"""
            instance.name=validated_data.get("name")
            instance.sex=validated_data.get("sex")
            instance.age=validated_data.get("age")
            instance.description=validated_data.get("description")
            # 调用模型的save更新保存数据
            instance.save()
    
            return instance
    
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    可以发现,反序列化器中的代码会包含了序列化器中的大部分代码,除了ID字段的声明。

    所以在开发的时候,我们一般都是直接写在一起,那么有些字段只会出现在序列化器阶段,例如ID。还有些字段只会出现在反序列化阶段,例如:用户密码。

    那么, 我们需要在序列化器类中,声明那些字段是在序列化时使用,哪些字段在反序列化中使用了。

    最终序列化器中的代码:

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        id=serializers.IntegerField(read_only=True)  #read_only=True读取数据时能读出来,反序列化校验数据的时候不需要校验。
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
        sex = serializers.BooleanField(default=True,write_only=True)#write_only=True读取数据时不能读出来。但是反序列化校验数据保存时,需要传给我们的序列化器
        description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
       
        # 添加和更新代码
        # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
        def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
            student = Student.objects.create(
                name=self.validated_data.get("name"),
                age=self.validated_data.get("age"),
                sex=self.validated_data.get("sex")
            )
    
            return student
    
        def update(self,instance,validated_data):
            """更新学生信息"""
            instance.name=validated_data.get("name")
            instance.sex=validated_data.get("sex")
            instance.age=validated_data.get("age")
            instance.description=validated_data.get("description")
            # 调用模型的save更新保存数据
            instance.save()
    
            return instance
    
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    4. 模型类序列化器

    如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

    ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

    • 基于模型类自动生成一系列字段
    • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
    • 包含默认的create()update()的实现

    子应用下创建一个StudentModelSerializer.py 文件

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 字段声明
    
        # 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
        class Meta:
            model = Student # model 指明参照哪个模型类
            fields = ["id","name","age","description","sex"]
            # fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
            # 添加额外的验证选项
            exclude = ['id',] # 排除字段
            extra_kwargs = {
                "sex":{"write_only":True,},
                "id":{"read_only":True,}
            }
    
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    4.1 可用字段

    1. 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
    
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    1. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            exclude = ['sex']
    
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    1. 指明只读字段[少用,通过extra_kwargs更方便一些
      可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
            read_only_fields = ('id',)
            #write_only_fields = ('sex',)
    
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    1. 额外参数extra_kwargs
      我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 额外字段声明,必须在fields里面也要声明上去,否则序列化器不会调用
        password = serializers.CharField(write_only=True,required=True) #加上write_only的字段可以直接删除
    
        # 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
        class Meta:
            model = Student
            # fields = ["id","name","age","description","sex","password"]
            fields = ["id","name","age","description","sex"]
            # fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
            # 添加额外的验证选项,比如额外的字段验证
            extra_kwargs = {
                "sex":{"write_only":True,},
                "id":{"read_only":True,}
            }
    
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    示例:接收额外参数,进行检验,但不保存

    # serializers.py
    from rest_framework import serializers
    from ser import models
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        password = serializers.CharField(max_length=5) # 接收额外password
        
        class Meta:
            model = models.Student
            fields = ['name', 'age', 'password','class_null','sex', 'description']
            extra_kwargs = {
                'id':{'read_only':True},
                'name':{
                    'max_length':5,
                    # 定制错误信息
                    'error_messages': {
                        'max_length':'name不能超过5个字符',
                    },
                    # 自定义校验函数
                    # 'validators':[]
                },
            }
    
        # 局部钩子
        def validate_password(self,data):
            if '666' in data:
                raise serializers.ValidationError('密码里不能含有666')
            return data
    
    # views.py
    from django.shortcuts import render
    from rest_framework.views import APIView
    from ser import models
    from mser.serializers import StudentModelSerializer
    from django.http import JsonResponse
    
    class StudentsView(APIView):
    
        def get(self,request):
            all_student = models.Student.objects.all()  #[{},]
            serializer_obj = StudentModelSerializer(instance=all_student,many=True)
            return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False)
    
        def post(self,request):
            serializer_obj = StudentModelSerializer(data=request.data)
            print(serializer_obj.is_valid())
            if serializer_obj.is_valid():
                print('>>>>>>>',serializer_obj.validated_data)
                # 保存之前进行删除
                serializer_obj.validated_data.pop('password')
                obj = serializer_obj.save()
                new_obj = StudentModelSerializer(instance=obj)
                return JsonResponse(new_obj.data)
    
            else:
                print(serializer_obj.errors)
                return JsonResponse({'error':'校验失败'})
    
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