MongoDB安装及基本操作

系列文章目录

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

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一、MongoDB安装

mongodb4.4链接：https://pan.baidu.com/s/1q8oAMGCzVvh2qf2q2PI0cw?pwd=1234
提取码：1234

二、图形化界面

1. Navicate for MongoDB
   Navicate百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1bdNMJKC7zq59N6l1mQOzlw?pwd=1234
   提取码：1234
2. Robo 3T/Studio 3T
   官网下载链接：https://studio3t.com/download-thank-you/?OS=win64
   百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1hXEXDhYWCqBkYlHHAc4NRg?pwd=1234
   提取码：1234
   
   
   
   

三、MongoDB基本操作

1. 插入文档

db.people.insert({_id:1,name:"zhangsan",sex:"男",age:21})
db.people.insert({_id:2,name:"lisi",sex:"男",age:20})
db.people.insert({_id:3,name:"wangwu",sex:"女",age:20})
db.people.insert({_id:4,name:"zhaoliu",sex:"女",age:18})
db.people.insert({_id:5,name:"wuqi",sex:"男",age:19})
db.people.find()
1
2
3
4
5
6

_id唯一标识文档，如果文档中已经存在_id:5，此时再插入会报错

当然也可以使用insertMany()函数一次插入多个文档

//插入3个文档，使用insertMany()函数
db.col.insertMany([
{
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
}])
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2. 更新文档

更新第一个文档，将“zhangsan”改为"zhangsanfeng"

db.people.update({_id:1},{$set:{name:"zhangsanfeng"}})
1

3. 删除文档

remove()是删除集合中所有文档，执行后仍然存在people集合

db.people.remove({})
1

而drop()是删除集合，执行后不存在people集合

db.people.drop()
1

4. 查询文档

4.1 查询年龄大于19岁的人数

db.people.find({age:{$gt:19}})
1

4.2 查询年龄小于等于20岁的人数

db.people.find({age:{$lte:20}})
1

4.3 AND操作

db.people.insert({_id:6,name:"lisi",sex:"男",age:20})
db.people.insert({_id:7,name:"lisi",sex:"男",age:21})
db.people.find()
1
2
3

此时有三个name="lisi"的文档，如何查找年龄为20的lisi？通过AND操作

db.people.find({name:"lisi",age:21})
1

两个key-value之间通过逗号隔开即可

4.4 OR操作
查找wangwu或者zhaoliu的信息

db.people.find({$or:[{name:"wangwu"},{name:"zhaoliu"}]})
1

注意OR和AND的区别，OR两个key-value之间是用｛｝分开的。

5. 聚合基本操作

//1. 统计男生、女生的总年龄
db.people.aggregate([
{$group:{_id:"$sex",age_sum:{$sum:"$age"}}}
])
1
2
3
4

//2.统计男生女生的总人数
db.people.aggregate([
{$group:{_id:"$sex",people_sum:{$sum:1}}}
])
1
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4

$sum:1表示统计总数，比如男为3位，女为2位

//3.求学生总数和平均年龄
db.people.aggregate([
{$group:{_id:null,people_sum:{$sum:1},
avg_age:{$avg:"$age"}}}
])
1
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4
5

//4.查询男生、女生人数，按人数升序
db.people.aggregate([
{$group:{_id:"$sex",people_sum:{$sum:1}}},
{$sort:{people_sum:1}}
])
1
2
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4
5

$sort中，1为升序，-1为降序

//5.先按性别分组，分完组之后将age属性映射到数组中:
db.people.aggregate([
{$group:{_id:"$sex",num:{$push:"$age"}}}
])
1
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4

6. 索引

什么是索引？为什么需要索引？
相当于书的目录，减少查询时间

//插入10万条数据对比索引优点
for(var i=0;i<100000;i++)
db.col2.insert({name:'a',time:i})
db.col2.find()
1
2
3
4

5.1 不使用索引查询time:100-20000间的数据耗时29ms

db.col2.find({time:{$gt:100,$lt:20000}}).explain("executionStats")
1

5.2 创建索引后再来查询
创建索引

db.col2.createIndex({time:1})
1

5.3 查询索引

db.col2.getIndexes()
1

5.4 删除索引

db.col2.dropIndex("time_1")
1

此时time_1索引已被删除，最好是退出后重新查询，可以看到耗时0毫秒

db.col2.find({time:{$gt:100,$lt:20000}}).explain("executionStats")
1

5.5 索引几种类型

5.5.1 组合（复合）索引
同时创建两个及以上索引

db.col2.createIndex({"name":1,"time":-1})
1

5.5.2 多值索引

db.col3.insert({name:"lisi",tag:["a","b","c"]})
db.col3.createIndex({tag:1})
db.col3.find({tag:"b"})
1
2
3

5.5.3 全文索引

db.col3.createIndex({"name":"text"})
1

6. 索引

7. 创建索引

8. 查看

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了mongoDB的使用，而mongoDB提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。