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  • 给ChuanhuChatGPT 配上讯飞星火spark大模型V2.0(一)


    ChuanhuChatGPT 拥有多端、比较好看的Gradio界面,开发比较完整;
    刚好讯飞星火非常大气,免费可以领取大概20w(!!!)的token,这波必须不亏,整上。
    在这里插入图片描述

    重要参考:

    • 川虎 Chat 🐯 Chuanhu Chat
    • 讯飞星火认知大模型

    文章目录

    • 1 讯飞星火大模型
      • 1.1 web api申请
      • 1.2 web api调用
      • 1.3 web api的参数
      • 1.4 一些报错
    • 2 川虎 Chat 🐯 Chuanhu Chat
      • 2.1 川虎 Chat docker部署
      • 2.2 常规本地部署
      • 2.3 config.json 详解
      • 2.4 页面基础配置项:presets.py


    1 讯飞星火大模型

    1.1 web api申请

    在这里插入图片描述
    基本上实名认证后,可以申请个人免费包,然后来到控制台
    在这里插入图片描述
    开启应用,把APPID、APISerect、APIKey记下就可以去开启API了。
    这里星火大模型有两个版本:V1.5 V2 免费Token都非常多

    1.2 web api调用

    在这里插入图片描述
    因为官方给到的一直报错,这里也可以使用别人已经封装好的,
    需要安装:

    !pip install websocket 
    !pip install websocket-client
    
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    参考这个开源:sparkdesk_api,安装:

    pip install sparkdesk-api==1.3.0
    
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    直接流式调用:

    from sparkdesk_api.core import SparkAPI
    # 默认api接口版本为1.5,开启v2.0版本只需指定 version=2.1 即可
    sparkAPI = SparkAPI(
        app_id=app_id,
        api_secret=api_secret,
        api_key=api_key,
        # version=2.1
    )
    
    # 流式调用
    sparkAPI.chat_stream()
    
    # 一次性问答调用
    sparkAPI.chat("你想问什么?")
    
    
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    1.3 web api的参数

    这里参考这篇文章:讯飞星火大模型 API 封装
    在这里插入图片描述

    1.4 一些报错

    {"message":"HMAC signature does not match"
    
    • 1

    之前笔者报错过,原来是apikey和api_secret写反了…

    还有以下的报错:

    tearing down on exception can only concatenate str (not "TypeError") to str
    
    • 1

    在这里插入图片描述
    也有可能是apikey 与 API secret写反了


    2 川虎 Chat 🐯 Chuanhu Chat

    环境需要:
    一定需要python3.10,而且window/linux/mac都是可以的

    部署的时候,如果不在本地下载大模型,可以不用安装GPU之类的。

    2.1 川虎 Chat docker部署

    笔者之前尝试的是直接使用chuanhu的docker,参考:使用 Docker 部署
    但是chuanhu的docker有蛮多问题,如果要自己本地下载大模型,非常不建议使用他们提供的docker,GPU的一些配置需要额外自己配,然后里面的环境比较简单
    如果要借用chuanhu下载本地大模型CHATGLM之类的,建议使用阿里云modelscope的docker,好用! 参考:ModelScope 官方提供的 Docker 镜像

    拉取镜像并获取配置文件:

    docker run --rm tuchuanhuhuhu/chuanhuchatgpt:latest \
    cat /app/config_example.json > ~/ChuanhuChatGPT/config.json
    
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    运行 Docker 容器

    docker run -d --name ChuanhuChat \
    	-v ~/ChuanhuChatGPT/history:/app/history \
    	-v ~/ChuanhuChatGPT/config.json:/app/config.json \
    	-p 7860:7860 \
    	tuchuanhuhuhu/chuanhuchatgpt:latest
    
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    这里强调一下history 是历史记录文件夹;config.json重要配置文件
    其中-v 这里一定要写绝对路径,不然会报路径错误

    如果需要安装本地模型所需的依赖,

    docker exec -it ChuanhuChat /bin/bash
    
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    然后进入 /app 目录,执行以下命令安装依赖:

    pip install -r requirements_advanced.txt
    
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    此时在config.json配上星火大模型相关信息:

    在这里插入图片描述
    直接docker run就可以打开 7860端口看到web页面了。

    2.2 常规本地部署

    本地部署可参考:手动安装(适用于大部分用户)

    git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
    cd ChuanhuChatGPT
    pip install -r requirements.txt
    
    # 如果你还想使用本地运行大模型的功能,请再执行下面的命令:
    pip install -r requirements_advanced.txt
    
    
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    然后把config.json配置一下就可以启动了:

    python ChuanhuChatbot.py
    
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    如果一切顺利,现在,你应该已经可以在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 查看并使用 川虎Chat 了。

    其中,笔者启动的时候发现port一直会报错,需要将config.json的server_name,server_port不能使用默认的:
    在这里插入图片描述
    关于部署贴一下原文,涉及server_name , server_port:

    在这里插入图片描述

    2.3 config.json 详解

    整体来说,chuanhu是比较傻瓜启动的,所以,需要了解config.json这个重要的配置项,可见:配置 config.json

    因为chuanhu兼容了非常多模型,所以可配置的东西很多,一般默认是None,里面注释比较清楚:
    在这里插入图片描述

    2.4 页面基础配置项:presets.py

    ChuanhuChatGPT/modules/presets.py是配置里面的内容:

    在这里插入图片描述
    还有包括,上面的配置项也都是:
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/133831300
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