AB实验--科学增长

涉及的内容：

AB实验的前置知识
AB实验的架构

AB实验的创建

AB实验的分析

AB实验的展示

AB实验的监控

AB扩展---指标监控

AB扩展---指标异动

AB扩展---异动分析

AB实验参考书籍

1.什么是AB

AB 测试（也称为拆分测试）是一种统计方法，用于比较两个（或更多）版本的网页或应用程序，以确定哪一个的性能更好。它广泛用于各种领域，特别是在网站优化和广告活动优化中

更加详细的内容：火山引擎AB实验

2.AB的思想

控制变量(准确的说：单一变量可量化)

3.AB实验的前置知识

3.1涉及AB实验统计概率知识：

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假设检验,正态分布，单双边实验，无偏估计等

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3.2涉及AB实验词汇：

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流量，流量分配，互斥，正交，域，层，假设检验等

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参考：熟悉基本名词概念--A/B测试-火山引擎
4.AB实验的架构

4.1实验创建

4.2实验原理及其方案

4.3实验的分析-提高

5.AB实验的创建

5.1实验的配置-要素

业务线，分流主键（非缺少），流量比例（非缺少），分流算法（非缺少），白名单（非必要）

业务线（非必要）：做业务区分统计

分流主键：对什么群体分流，对b端，对c端，对u端，对g端

流量比例：实验组需要全体流量(目标层)的多少

分流算法：如何分流可以满足流量比例，且保证随机，譬如：hash，md5等

白名单：测试锁定分组，方便测试

5.2实验上线

配置完成以后，上线配置信息

6.AB实验的分析

7.AB实验的展示

8.AB实验的监控

9.AB扩展---指标监控

10.AB扩展---指标异动

11.AB扩展---异动分析

12.AB实验参考书籍

13.AB扩展论坛