• SpringCould微服务保护01——Sentinel组件下载并使用


    1.初识Sentinel

    1.1.雪崩问题及解决方案

    1.1.1.雪崩问题

    微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。在这里插入图片描述
    如图,如果服务提供者I发生了故障,当前的应用的部分业务因为依赖于服务I,因此也会被阻塞。此时,其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。在这里插入图片描述
    但是,依赖服务I的业务请求被阻塞,用户不会得到响应,则tomcat的这个线程不会释放,于是越来越多的用户请求到来,越来越多的线程会阻塞:

    服务器支持的线程和并发数有限,请求一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其它服务都不可用,那么当前服务也就不可用了。

    那么,依赖于当前服务的其它服务随着时间的推移,最终也都会变的不可用,形成级联失败,雪崩就发生了:
    在这里插入图片描述

    1.1.2.超时处理

    解决雪崩问题的常见方式有四种:

    •超时处理:设定超时时间,请求超过一定时间没有响应就返回错误信息,不会无休止等待在这里插入图片描述

    1.1.3.仓壁模式

    方案2:仓壁模式

    仓壁模式来源于船舱的设计:
    船舱都会被隔板分离为多个独立空间,当船体破损时,只会导致部分空间进入,将故障控制在一定范围内,避免整个船体都被淹没。

    于此类似,我们可以限定每个业务能使用的线程数,避免耗尽整个tomcat的资源,因此也叫线程隔离。在这里插入图片描述

    1.1.4.断路器

    断路器模式:由断路器统计业务执行的异常比例,如果超出阈值则会熔断该业务,拦截访问该业务的一切请求。

    断路器会统计访问某个服务的请求数量,异常比例:

    在这里插入图片描述
    当发现访问服务D的请求异常比例过高时,认为服务D有导致雪崩的风险,会拦截访问服务D的一切请求,形成熔断:在这里插入图片描述

    1.1.5.限流

    流量控制:限制业务访问的QPS,避免服务因流量的突增而故障。

    在这里插入图片描述

    1.1.6.总结

    什么是雪崩问题?

    • 微服务之间相互调用,因为调用链中的一个服务故障,引起整个链路都无法访问的情况。

    可以认为:

    限流是对服务的保护,避免因瞬间高并发流量而导致服务故障,进而避免雪崩。是一种预防措施。

    超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时,将故障控制在一定范围,避免雪崩。是一种补救措施。

    1.2.服务保护技术对比

    在SpringCloud当中支持多种服务保护技术:

    早期比较流行的是Hystrix框架,但目前国内实用最广泛的还是阿里巴巴的Sentinel框架,这里我们做下对比:

    SentinelHystrix
    隔离策略信号量隔离线程池隔离/信号量隔离
    熔断降级策略基于慢调用比例或异常比例基于失败比率
    实时指标实现滑动窗口滑动窗口(基于 RxJava)
    规则配置支持多种数据源支持多种数据源
    扩展性多个扩展点插件的形式
    基于注解的支持支持支持
    限流基于 QPS,支持基于调用关系的限流有限的支持
    流量整形支持慢启动、匀速排队模式不支持
    系统自适应保护支持不支持
    控制台开箱即用,可配置规则、查看秒级监控、机器发现等不完善
    常见框架的适配Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等Servlet、Spring Cloud Netflix

    1.3.Sentinel介绍和安装

    1.3.1.初识Sentinel

    Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址:https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html

    Sentinel 具有以下特征:

    丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

    完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

    广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

    完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

    1.3.2.安装Sentinel

    1)下载

    sentinel官方提供了UI控制台,方便我们对系统做限流设置。大家可以在GitHub下载。

    2)运行

    将jar包放到任意非中文目录,执行命令:

    java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
    
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    如果要修改Sentinel的默认端口、账户、密码,可以通过下列配置:

    配置项默认值说明
    server.port8080服务端口
    sentinel.dashboard.auth.usernamesentinel默认用户名
    sentinel.dashboard.auth.passwordsentinel默认密码

    例如,修改端口:

    java -Dserver.port=8090 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
    
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    3)访问

    访问http://localhost:8080页面,就可以看到sentinel的控制台了:在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    1.4.微服务整合Sentinel

    我们在order-service中整合sentinel,并连接sentinel的控制台,步骤如下:

    1)引入sentinel依赖

    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloudgroupId> 
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
    dependency>
    
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    2)配置控制台

    修改application.yaml文件,添加下面内容:

    server:
      port: 8088
    spring:
      cloud: 
        sentinel:
          transport:
            dashboard: localhost:8080
    
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    3)访问order-service的任意端点

    打开浏览器,访问http://localhost:8088/order/101,这样才能触发sentinel的监控。

    然后再访问sentinel的控制台,查看效果:在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_59708493/article/details/133816264