PIL Image格式转Tensor - 码农知识堂

PIL Image格式转Tensor
Image格式是由PIL库读入的图片格式 from PIL import Image

torch.Tensor是用于深度学习计算的张量格式 import torch

1 Image格式转Tensor

先转numpy 再转tensor
torch.from_numpy()
np.asarray()
```
image = torch.from_numpy(np.asarray(image))
```
但是报错:
max_pool2d” not implemented for ‘Byte’
解决办法
```
image = torch.from_numpy(np.asarray(image)).float()
```
2 Tensor格式转Image

torch.Tensor需要格式是(3, 512,512)
```
from torchvision import transforms
unloader = transforms.ToPILImage()
image = unloader(image)
image.save('example.jpg')
```
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 Could not resolve all files for configuration ‘:app:debugRuntimeClasspath‘
原文地址：https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/133814450