• MyCat分片水平拆分

    场景

    在业务系统中 , 有一张表 ( 日志表 ), 业务系统每天都会产生大量的日志数据 , 单台服务器的数据存
    储及处理能力是有限的 , 可以对数据库表进行拆分。

    准备

    准备三台服务器，具体的结构如下：

     并且，在三台数据库服务器中分表创建一个数据库test。

     

    配置 

    schema.xml 

    1.     <schema name="TEST" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
    2.    		    <table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" />
    3.     </schema>
    4.     <dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="test" />
    5.     <dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="test" />
    6.     <dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="test" />
    7. 	<dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
    8. 		<heartbeat>select user()</heartbeat>
    9. 		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.3:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="newPwd520@" />
    10. 	</dataHost>
    11. 	<dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
    12. 		<heartbeat>select user()</heartbeat>
    13. 		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.4:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="newPwd520@" />
    14. 	</dataHost>
    15. 	<dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100">
    16. 		<heartbeat>select user()</heartbeat>
    17. 		<writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.2.5:3306?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8" user="root" password="newPwd520@" />
    18. 	</dataHost>
    tb_log 表最终落在 3 个节点中，分别是 dn4 、 dn5 、 dn6 ，而具体的数据分别存储在 dhost1 、 dhost2、 dhost3 的 test 数据库中

    server.xml

    配置 root 用户既可以访问 SHOPPING 逻辑库，又可以访问 TEST 逻辑库。 
    1. <user name="root" defaultAccount="true">
    2. <property name="password">123456</property>
    3. <property name="schemas">SHOPPING,TEST</property>
    4. <!-- 表级 DML 权限设置 -->
    5. <!--
    6. <privileges check="true">
    7. <schema name="DB01" dml="0110" >
    8. <table name="TB_ORDER" dml="1110"></table>
    9. </schema>
    10. </privileges>
    11. -->
    12. </user>

    测试

    配置完毕后，重新启动 MyCat ，然后在 mycat 的命令行中，执行如下 SQL 创建表、并插入数据，查看数据分布情况。 
    1. CREATE TABLE tb_log (
    2. id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',
    3. model_name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',
    4. model_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块值',
    5. return_value varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',
    6. return_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',
    7. operate_user varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',
    8. operate_time varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',
    9. param_and_value varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',
    10. operate_class varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',
    11. operate_method varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',
    12. cost_time bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',
    13. source int(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源 : 1 PC , 2 Android , 3 IOS',
    14. PRIMARY KEY (id)
    15. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    1. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    2. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    3. cost_time，source)
    4. VALUES('1','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    5. 18:12:28','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
    6. ller.UserController','insert','10',1);
    7. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    8. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    9. cost_time，source)
    10. VALUES('2','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    11. 18:12:27','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
    12. ller.UserController','insert','23',1);
    13. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    14. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    15. cost_time，source)
    16. VALUES('3','user','update','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    17. 18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
    18. ller.UserController','update','34',1);
    19. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    20. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    21. cost_time，source)
    22. VALUES('4','user','update','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    23. 18:16:45','{\"age\":\"20\",\"name\":\"Tom\",\"gender\":\"1\"}','cn.itcast.contro
    24. ller.UserController','update','13',2);
    25. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    26. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    27. cost_time，source)
    28. VALUES('5','user','insert','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    29. 18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.co
    30. ntroller.UserController','insert','29',3);
    31. INSERT INTO TB_LOG (id, model_name, model_value, return_value, return_class,
    32. operate_user, operate_time, param_and_value, operate_class, operate_method,
    33. cost_time，source)
    34. VALUES('6','user','find','success','java.lang.String','10001','2022-01-06
    35. 18:30:31','{\"age\":\"200\",\"name\":\"TomCat\",\"gender\":\"0\"}','cn.itcast.co
    36. ntroller.UserController','find','29',2);

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_63431773/article/details/133805616