leetcode 打家劫舍篇

198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

思路：

        //dp[j]表示偷到第j个房子的最大金额为dp[j]

        //dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);

        //初始化为0

        //遍历顺序 从小到大

        //打印dp数组

代码：

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        //dp[j]表示偷到第j个房子的最大金额为dp[j]
        //dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);
        //初始化为0
        //遍历顺序 从小到大
        //打印dp数组
        if(nums.size()==1) return nums[0]; 
        vector<int>dp(nums.size()+1,0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
        for(int j = 2;jsize();j++)
        {
            dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);
        }
        return dp[nums.size()-1];
    }
};

213. 打家劫舍 II

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3]
输出：3

思路：

        //dp[j]表示偷到第j个房子的最大金额dp[j]

        //dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);

        //初始化为0 dp[0] = nums[0]; dp[1] = nums[1];

        //遍历顺序 从小到大

        //打印dp数组

代码：

class Solution {
public:
    int rbb(vector<int>&nums,int start,int end){
        //dp[j]表示偷到第j个房子的最大金额dp[j]
        //dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);
        //初始化为0 dp[0] = nums[0]; dp[1] = nums[1];
        //遍历顺序 从小到大
        //打印dp数组
        if(start==end) return nums[start];
        vector<int>dp(nums.size()+1,0);
        dp[start] = nums[start];
        dp[start+1] = max(nums[start+1],nums[start]);
        for(int j = start+2;j<=end;j++)
        {
            dp[j] = max(dp[j-1],dp[j-2]+nums[j]);
        }
        return dp[end];
        
    }
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0) return 0;
        if(nums.size()==1) return nums[0];
        //第一个房子偷,最后一个房子不偷
        int rob1 = rbb(nums,0,nums.size()-2);
        //第一个房子不偷，最后一个房子偷
        int rob2 = rbb(nums,1,nums.size()-1);
        int rob3 = max(rob1,rob2);
        return rob3;
    }
};

337. 打家劫舍 III

小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。

除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额 。

示例 1:

输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7

示例 2:

输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9

思路：

这是二叉树和动态规划组合的题目，每个结点有两个状态，偷或不偷。

采用后序遍历，即左右中，判断每个结点偷或不偷的最大值向上层返回最大值。

代码：

class Solution {
public:
    int rob(TreeNode* root) {
       vector<int>result = robtree(root);
        int ret = max(result[0],result[1]);
        return ret;
    }
    vector<int>robtree(TreeNode* root)
    {
        if(root==NULL) return vector{0,0};
        vector<int>left = robtree(root->left);
        vector<int>right = robtree(root->right);
        int val1 = root->val+left[0]+right[0];
        int val2 = max(left[0],left[1])+max(right[0],right[1]);
        return vector<int>{val2,val1};
    }
};

还有很多瑕疵，还需继续坚持！