【jmeter的使用】【性能测试1】

前言：使用jmeter进行简单性能测试实践，以百度搜索为例

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性能测试基本指标：并发数、吞吐率、响应时间

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并发数

并发数：是指在同一个时间点，同时请求服务的客户数量。

TPS吞吐率与QPS查询率

1）Transactions Per Second，意思是每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等等。以单接口定义为事务举例，每个事务包括了如下3个过程：
（1）向服务器发请求
（2）服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等）
（3）服务器返回结果给客户端
如果每秒能够完成 N 次以上3个过程，TPS 就是 N。
注：TPS 是软件测试结果的测量单位。我们在进行服务性能压测时，接口层面最常关注的是最大 TPS 以及接口响应时间。

2）Queries Per Second，意思是每秒查询率。指一台服务器每秒能够响应的查询次数，用于衡量特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少，主要针对专门用于查询的服务器的性能指标，比如dns，它不包含复杂的业务逻辑处理，比如数据库中的每秒执行查询sql的次数。QPS 只是一个简单查询的统计显然，不能描述增删改等操作，显然它不够全面，所以不建议用 QPS 来描述系统整体的性能；
注：QPS 基本类似于 TPS，但是不同的是，对于一个事务访问，会形成一个 “ T ”；但一次 " T " 中，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入 QPS 之中。

3）区别：
（1）如果是对一个查询接口压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么 TPS = QPS，否则，TPS ≠ QPS
（2）如果是容量场景，假设 N 个接口都是查询接口，且这个接口内部不会再去请求其它接口，QPS = N * TPS

响应时间

响应时间：指的是用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。

线程并发的设置

• 线程数：一个线程代表着一个用户；
• Ramp-Up Period (in seconds): 多长时间内初始化完这些线程(启动所有线程的时间)；
• 循环次数：可以自定义所有线程循环几次，若勾选上永远，则表示不停止或者在设定的限定时间将会一直执行下去；
• 调度器：调度器时间和Ramp-Up Period (in seconds)时间是采取设置得时间最短得那个执行策略；
  
  上图设置表示：1秒启动10个请求，持续1分钟循环发送；

定时器

1）同步定时器

作用：积攒启动的一定线程数后一次发出，模拟同步并发操作；

但是同步定时器仅能满足同步并发一定数量的线程；但不能满足如一秒需要发送多少请求的并发数，则需要使用如下准确的吞吐量定时器。

2）准确的吞吐量定时器

作用：使其按指定的吞吐量执行，以每分钟为单位。

3）常数吞吐量定时器

作用：

注意：准确的吞吐量定时器Precise Throughput Timer和常数吞吐量定时器Constant Throughput Timer功能类似，但是能更精准的控制请求。区别就是Constant Throughput Timer根据时间来做定时器（到了多少秒就发请求）；Precise Throughput Timer是根据吞吐量在做计时器（到了多少量就发请求）。也就是能做到控制请求的速度和个数。

用户自定义变量设置

作用：可以定义一些常用变量，方便请求是参数写入、断言操作

响应断言

可添加断言结果：

聚合报告查看

1）当采用准确的吞吐量定时器：设置每秒3个并发线程，持续10S，根据线程组一秒启动时10个线程，持续循环10S的设置；
运行查看性能聚合报告：

2）当采用上文设置的常量吞吐定时器：设置一分钟60个样本量，一秒一个样本量，根据线程组一秒启动时10个线程，持续循环10S的设置；
则聚合报告如下：线程组一秒启动10个线程，则每秒吞吐量为10

3）采用同步定时器：设置模拟用户组的数量为10，延迟时间设置为0，根据线程组一秒启动时10个线程，持续循环10S的设置；
则聚合报告如下：

聚合报告参数：

1. Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值
2. #Samples：请求数——表示这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次（如上设置常量吞吐定时器），那么就显示100
3. Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，以Transaction 为单位显示平均响应时间
4. Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间
5. 90% Line：90％ 用户的响应时间
6. Min：最小响应时间
7. Max：最大响应时间
8. Error%：错误率——错误请求数/请求总数
9. Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数 ：
10. KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec
    性能测试中需要重点关注的数据有： #Samples 请求数，Average 平均响应时间，Min 最小响应时间，Max 最大响应时间，Error% 错误率及Throughput 吞吐量。