• echarts 中国地图效果,并附上小旗子


    地图的基础部分

    使用echarts开发中国地图,并修改地图默认颜色,以及hover效果以及背景色
    可以放大缩小
    以此文章记录

    在这里插入图片描述

    首先安装echarts npm install echarts
    并引入 import * as echarts from 'echarts'
    然后去下载中国地图的 json数据

    import * as echarts from 'echarts'
    import china from '@/assets/geo-json/china.json'
    
    /**
     获取对应的json地图数据,然后向echarts注册该区域的地图,最后加载地图信息
     @params {String} mapData:json数据的地址
     @params {String} name: 地图名称
     */
    const loadMap = (mapData, name) => {
      if (mapData) {
        echarts.registerMap(name, mapData)
        const option = {
          tooltip: {
            show: true,
            backgroundColor: 'rgba(13, 77, 61, 0.7)',
            textStyle: {
              color: '#FFF', // 文字的颜色
              fontStyle: 'normal',
              fontWeight: 'normal',
              fontSize: '12', // 文字字体大小
            },
            borderColor: 'rgba(13, 77, 61, 0.7)',
            enterable: true, // 鼠标可进入浮层内
            extraCssText: 'box-shadow: none',
            padding: 10,
            formatter: (params) => {
              const res = `

    ${params?.name}

    使用单位:2156家
    在用电梯:18万台
    待检测电梯:1526台
    待检验电梯:1409台
    `
    return res }, }, series: [ { name: 'MAP', type: 'map', geoIndex: 0, roam: true, // 是否可缩放 zoom: 1.1, mapType: name, selectedMode: 'false', // 是否允许选中多个区域 itemStyle: { // 这里是默认颜色 normal: { show: true, areaColor: '#C2F2E6', borderColor: 'rgb(185, 220, 227)', borderWidth: '1', }, }, label: { normal: { show: true, fontSize: 10, }, }, emphasis: { // 这里是hover上去时的效果 show: true, label: { color: 'rgba(255,255,255,1)', }, itemStyle: { areaColor: '#16A984', }, }, data: [{ name: '北京', value: 2256 }, { name: '天津', value: 744 }, { name: '上海', value: 578 }, { name: '重庆', value: 806 }, { name: '河北', value: 432 }, { name: '河南', value: 590 }, { name: '云南', value: 132 }, { name: '辽宁', value: 487 }, { name: '黑龙江', value: 336 }, { name: '湖南', value: 295 }, { name: '安徽', value: 398 }, { name: '山东', value: 1055 }, { name: '新疆', value: 201 }, { name: '江苏', value: 795 }, { name: '浙江', value: 655 }, { name: '江西', value: 311 }, { name: '湖北', value: 993 }, { name: '广西', value: 261 }, { name: '甘肃', value: 349 }, { name: '山西', value: 273 }, { name: '内蒙古', value: 343 }, { name: '陕西', value: 319 }, { name: '吉林', value: 325 }, { name: '福建', value: 317 }, { name: '贵州', value: 275 }, { name: '广东', value: 1000 }, { name: '青海', value: 97 }, { name: '西藏', value: 18 }, { name: '四川', value: 601 }, { name: '宁夏', value: 126 }, { name: '海南', value: 186 }, { name: '台湾', value: 0 }, { name: '香港', value: 11 }, { name: '澳门', value: 0 }] }], } const myChart = echarts.init(chartRef.value) myChart.setOption(option, true) } else { Message.warning('无法加载该地图') } } onMounted(() => { loadMap(china, 'china') // 初始化全国地图 })
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    在地图上进行标记

    在地图上进行标记 ,就要使用到 geo的配置
    加上了geo那么series下面的配置就可以删除了,前提是你得配置geoIndex: 0,这个相当于HTML元素里面的index层级

    itemStyle: {
                normal: {
                  show: true,
                  areaColor: '#C2F2E6',
                  borderColor: 'rgb(185, 220, 227)',
                  borderWidth: '1',
                },
              },
              label: {
                normal: {
                  show: true,
                  fontSize: 10,
                },
              },
              emphasis: {
                show: true,
                label: {
                  color: 'rgba(255,255,255,1)',
                },
                itemStyle: {
                  areaColor: '#16A984',
                },
              },
    
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    下面是完成代码,可以直接运行

    import * as echarts from 'echarts'
    import china from '@/assets/geo-json/china.json'
    
    const data = [{
      name: '320000',
      value: 320000,
    }, {
      name: '578',
      value: 578,
    }, {
      name: '744',
      value: 744,
    }, {
      name: '806',
      value: 806,
    }, {
      name: '336',
      value: 336,
    }, {
      name: '325',
      value: 325,
    }, {
      name: '487',
      value: 487,
    }, {
      name: '343',
      value: 343,
    }, {
      name: '432',
      value: 432,
    }, {
      name: '273',
      value: 273,
    }, {
      name: '1055',
      value: 1055,
    }, {
      name: '590',
      value: 590,
    }, {
      name: '319',
      value: 319,
    }, {
      name: '349',
      value: 349,
    }, {
      name: '126',
      value: 126,
    }, {
      name: '97',
      value: 97,
    }, {
      name: '201',
      value: 201,
    }, {
      name: '398',
      value: 398,
    }, {
      name: '795',
      value: 795,
    }, {
      name: '655',
      value: 655,
    }, {
      name: '295',
      value: 295,
    }, {
      name: '311',
      value: 311,
    }, {
      name: '993',
      value: 993,
    }, {
      name: '601',
      value: 601,
    }, {
      name: '275',
      value: 275,
    }, {
      name: '317',
      value: 317,
    }, {
      name: '1000',
      value: 1000,
    }, {
      name: '186',
      value: 186,
    }, {
      name: '261',
      value: 261,
    }, {
      name: '132',
      value: 132,
    }, {
      name: '18',
      value: 18,
    }, {
      name: '11',
      value: 11,
    }]
    
    const geoCoordMap = {
      320000: [116.46, 39.92],
      578: [121.29, 31.14],
      744: [117.2, 39.13],
      806: [106.32, 29.32],
      336: [126.41, 45.45],
      325: [125.19, 43.52],
      487: [123.24, 41.50],
      343: [111.48, 40.49],
      432: [114.28, 38.02],
      273: [112.34, 37.52],
      1055: [117, 36.38],
      590: [113.42, 34.48],
      319: [108.54, 34.16],
      349: [103.49, 36.03],
      126: [106.16, 38.20],
      97: [101.45, 36.38],
      201: [87.36, 43.48],
      398: [117.18, 31.51],
      795: [118.50, 32.02],
      655: [120.09, 30.14],
      295: [113, 28.11],
      311: [115.52, 28.41],
      993: [114.21, 30.37],
      601: [104.05, 30.39],
      275: [106.42, 26.35],
      317: [119.18, 26.05],
      1000: [113.15, 23.08],
      186: [110.20, 20.02],
      261: [108.20, 22.48],
      132: [102.41, 25],
      18: [91.10, 29.40],
      11: [114.10, 22.18],
    }
    
    const convertData = (data) => {
      const res = []
      for (let i = 0; i < data.length; i++) {
        const geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]
        if (geoCoord) {
          res.push({
            name: data[i].name,
            value: geoCoord.concat(data[i].value),
          })
        }
      }
      return res
    }
    
    /**
     获取对应的json地图数据,然后向echarts注册该区域的地图,最后加载地图信息
     @params {String} mapData:json数据的地址
     @params {String} name: 地图名称
     */
    const loadMap = (mapData, name) => {
      if (mapData) {
        echarts.registerMap(name, mapData)
        const option = {
          tooltip: {
            show: true,
            backgroundColor: 'rgba(13, 77, 61, 0.7)',
            textStyle: {
              color: '#FFF', // 文字的颜色
              fontStyle: 'normal',
              fontWeight: 'normal',
              fontSize: '12', // 文字字体大小
            },
            borderColor: 'rgba(13, 77, 61, 0.7)',
            enterable: true, // 鼠标可进入浮层内
            extraCssText: 'box-shadow: none',
            padding: 10,
            formatter: (params) => {
              if (params?.seriesType === 'effectScatter') {
                return ''
              }
              const res = `

    ${params?.name}

    使用单位:2156家
    在用电梯:18万台
    待检测电梯:1526台
    待检验电梯:1409台
    `
    return res }, }, geo: { map: name, roam: true, label: { normal: { show: true, textStyle: { fontSize: 10, color: '#000000', }, }, }, itemStyle: { normal: { show: true, areaColor: '#C2F2E6', borderColor: 'rgba(255,255,255,1)', borderWidth: '1', }, }, emphasis: { show: true, label: { color: 'rgba(255,255,255,1)', }, itemStyle: { areaColor: '#16A984', }, }, }, series: [ { // tipImage 是UI给的标记图,如果没有,可以打开我注释的部分代码运行查看 type: 'scatter', coordinateSystem: 'geo', data: convertData(data), // symbolSize: 20, // symbol: 'path://M35.025,17.608c-5.209-4.786-11.483-2.301-15.303-4.281v-1.482c0-0.41-0.333-0.743-0.743-0.743c-0.411,0-0.743,0.333-0.743,0.743v24.682c-1.855,0.104-3.261,0.59-3.261,1.175c0,0.661,1.793,1.197,4.005,1.197c2.21,0,4.003-0.536,4.003-1.197c0-0.585-1.405-1.071-3.261-1.175V26.151C24.575,24.573,28.408,17.166,35.025,17.608z', // symbolRotate: 0, symbolOffset: ['50%', '-100%'], // label: { // label 是在标记下方展示当前数据,不需要展示数据 false // normal: { // formatter: '{b}', // position: 'top', // show: false, // textStyle: { // color: '#ffffff', // fontSize: 10, // }, // }, // emphasis: { // show: false, // }, // }, symbolSize: [40, 24], // 自定义图片的 路径 symbol: `image://${tipImage}`, label: { show: false, }, itemStyle: { normal: { color: '#F06C00', }, }, }, { name: 'MAP', type: 'map', geoIndex: 0, roam: true, // 是否可缩放 zoom: 1.1, mapType: name, selectedMode: 'false', // 是否允许选中多个区域 data: [{ name: '北京', value: 2256 }, { name: '天津', value: 744 }, { name: '上海', value: 578 }, { name: '重庆', value: 806 }, { name: '河北', value: 432 }, { name: '河南', value: 590 }, { name: '云南', value: 132 }, { name: '辽宁', value: 487 }, { name: '黑龙江', value: 336 }, { name: '湖南', value: 295 }, { name: '安徽', value: 398 }, { name: '山东', value: 1055 }, { name: '新疆', value: 201 }, { name: '江苏', value: 795 }, { name: '浙江', value: 655 }, { name: '江西', value: 311 }, { name: '湖北', value: 993 }, { name: '广西', value: 261 }, { name: '甘肃', value: 349 }, { name: '山西', value: 273 }, { name: '内蒙古', value: 343 }, { name: '陕西', value: 319 }, { name: '吉林', value: 325 }, { name: '福建', value: 317 }, { name: '贵州', value: 275 }, { name: '广东', value: 1000 }, { name: '青海', value: 97 }, { name: '西藏', value: 18 }, { name: '四川', value: 601 }, { name: '宁夏', value: 126 }, { name: '海南', value: 186 }, { name: '台湾', value: 0 }, { name: '香港', value: 11 }, { name: '澳门', value: 0 }] }], } const myChart = echarts.init(chartRef.value) myChart.setOption(option, true) } else { Message.warning('无法加载该地图') } } onMounted(() => { loadMap(china, 'china') // 初始化全国地图 })
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    与地图的交互

    地图的下点击钻
    地图的自适应

    • 根据浏览器窗口变化自适应
    window.addEventListener('resize', () => {
          myChart.resize()
    })
    
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    • 点击从国家级 -> 省级 -> 市 -> 县(区)
    • 下钻的多少取决于你的数据
    • 比如我下钻到苏州省 - 南京市 - 玄武区

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    myChart.on('click', ({ data }) => {
        if (data) {
           const { value, jsonData, name } = data
           // 这个 jsonData 跟 china的数据一样的 JSON 数据结构
           loadMap(jsonData, name) // 动态加载每个地区的数据
         } else {
            Message.warning('暂无该区域数据')
         }
    })
    
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