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  • 写爬虫?前端er何必用python


    前言

    说起网络爬虫,很多人第一时间想到python,但爬虫并非只能用python实现,虽然网上大部分爬虫文章都在说python爬虫,但对于前端程序员来说,我觉得js才是最屌的(对于简单爬取任务来说,复杂的我暂时没碰到~),下面说说我的经验(是的,仅限本人经验),希望能给各位前端程序员带来一点新视角。

    前置条件

    • 熟悉常用的js bom dom api
    • 会用chrome devtool

    什么是爬虫

    简单点,字面意思,爬虫就是用来爬取数据(文本、图片、视频等等)的代码脚本;

    在第一次听爬虫的时候,感觉这个词碉堡了,学会了一定很酷!这也是我以前入坑python的主要原因。但搜索下科普文章/百科等等,还是有点云里雾里的感觉。其实我觉得了解一个概念从实际的需求出发更加容易理解,毕竟概念是人造的,没有概念前呢?下面根据真实事件改编:

    需求一:获取豆瓣评分电影Top250的详细信息

    需要获取以下表头信息,并存到本地/数据库/…

    image.png 先不说怎么做到,但只要你用代码实现了这个需求,那你就是写了一个爬虫。

    js爬虫思路实践

    从哪里开始呢?首先,你要爬数据,就得先有目标,一般目标是一个网页,网页上有你想要的数据,一般网页数据多的时候都会分页请求数据,那必然就有规律!

    1. 分析页面请求,找到数据来源,分析接口规律

    简单分析下第一页/第二页接口请求,发现数据是以下接口返回的:

    image.png

    image.png

    • 第一页接口路径:movie.douban.com/top250?star…
    • 第二页接口路径:movie.douban.com/top250?star…

    依此类推,第几页只是start参数不一样

    2. 用代码模拟获取接口数据

    代码模拟获取接口数据?那不就是调接口吗,这我熟,于是axios/fetch一顿撸,如下:

    fetch("https://movie.douban.com/top250?start=1")
      .then(function (response) {
       
        return response.text();
      })
      .then((r) => {
       
        console.log(333, r);
      });
    
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    放到console下跑下,数据不就拿到了!

    image.png

    3. 过滤处理提取数据

    返回json数据还好处理,但这返回的是一个html文档啊,怎么过滤获取我们想要的数据呢?我们换个思路,对于处理html文档,dom api再合适不过了,但怎么用document对象方法呢,用iframe!

    const iframe = document.createElement("iframe");
    iframe.onload = () => {
       
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45506717/article/details/133745430
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