• 虚拟环境和包


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    12. 虚拟环境和包

    12.1. 简介

    12.2. 创建虚拟环境

    12.3. 使用 pip 管理包


    12. 虚拟环境和包

    12.1. 简介

            Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。

            这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。

            这个问题的解决方案就是创建一个虚拟环境 通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。

            不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。

    12.2. 创建虚拟环境

            用于创建和管理虚拟环境的脚本叫做 pyvenvpyvenv 通常会安装你可用的 Python 中最新的版本。这个脚本也能指定安装一个特定的版本的 Python,因此如果在你的系统中有多个版本的 Python 的话,你可以运行 pyvenv-3.5 或者你想要的任何版本来选择一个指定的 Python 版本。

            要创建一个 virtualenv,首先决定一个你想要存放的目录接着运行 pyvenv 后面携带着目录名:

    pyvenv tutorial-env

            如果目录不存在的话,这将会创建一个 tutorial-env 目录,并且也在目录里面创建一个包含 Python 解释器,标准库,以及各种配套文件的 Python “副本”。

            一旦你已经创建了一个虚拟环境,你必须激活它。

            在 Windows 上,运行:

    tutorial-env/Scripts/activate

            在 Unix 或者 MacOS 上,运行:

    source tutorial-env/bin/activate

            (这个脚本是用 bash shell 编写的。如果你使用 csh 或者 fish shell,你应该使用 activate.csh 和 activate.fish 来替代。)

            激活了虚拟环境会改变你的 shell 提示符,显示你正在使用的虚拟环境,并且修改了环境以致运行 python 将会让你得到了特定的 Python 版本。例如:

    1. -> source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
    2. (tutorial-env) -> python
    3. Python 3.5.2+ (3.4:c7b9645a6f35+, May 22 2015, 09:31:25)
    4. ...
    5. >>> import sys
    6. >>> sys.path
    7. ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
    8. '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
    9. >>>

    12.3. 使用 pip 管理包

    一旦你激活了一个虚拟环境,可以使用一个叫做 pip 程序来安装,升级以及删除包。默认情况下pip将会从 Python Package Index,<https://pypi.python.org/pypi>, 中安装包。你可以通过 web 浏览器浏览它们,或者你也能使用 pip 有限的搜索功能:

    1. (tutorial-env) -> pip search astronomy
    2. skyfield - Elegant astronomy for Python
    3. gary - Galactic astronomy and gravitational dynamics.
    4. novas - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library
    5. astroobs - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations
    6. PyAstronomy - A collection of astronomy related tools for Python.
    7. ...

            pip有许多子命令:“搜索”,“安装”,“卸载”,“freeze”(译者注:这个词语暂时没有合适的词语来翻译),等等。(请参考installing-index指南获取 pip 更多完整的文档。)

            你可以安装一个包最新的版本,通过指定包的名称:

    1. -> pip install novas
    2. Collecting novas
    3. Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
    4. Installing collected packages: novas
    5. Running setup.py install for novas
    6. Successfully installed novas-3.1.1.3

            你也能安装一个指定版本的包,通过给出包名后面紧跟着 == 和版本号:

    1. -> pip install requests==2.6.0
    2. Collecting requests==2.6.0
    3. Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
    4. Installing collected packages: requests
    5. Successfully installed requests-2.6.0

            如果你重新运行命令(pip install requests==2.6.0),pip会注意到要求的版本已经安装,不会去做任何事情。你也可以提供一个不同的版本号来安装,或者运行 pip install --upgrade 来升级包到最新版本:

    1. -> pip install --upgrade requests
    2. Collecting requests
    3. Installing collected packages: requests
    4. Found existing installation: requests 2.6.0
    5. Uninstalling requests-2.6.0:
    6. Successfully uninstalled requests-2.6.0
    7. Successfully installed requests-2.7.0

    pip uninstall 后跟一个或者多个包名将会从虚拟环境中移除这些包。

    pip show 将会显示一个指定的包的信息:

    1. (tutorial-env) -> pip show requests
    2. ---
    3. Metadata-Version: 2.0
    4. Name: requests
    5. Version: 2.7.0
    6. Summary: Python HTTP for Humans.
    7. Home-page: http://python-requests.org
    8. Author: Kenneth Reitz
    9. Author-email: me@kennethreitz.com
    10. License: Apache 2.0
    11. Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
    12. Requires:

    pip list 将会列出所有安装在虚拟环境中的包:

    1. (tutorial-env) -> pip list
    2. novas (3.1.1.3)
    3. numpy (1.9.2)
    4. pip (7.0.3)
    5. requests (2.7.0)
    6. setuptools (16.0)

    pip freeze 将会生成一个类似需要安装的包的列表,但是输出采用了 pip install 期望的格式。常见的做法就是把它们放在一个 requirements.txt 文件:

    1. (tutorial-env) -> pip freeze > requirements.txt
    2. (tutorial-env) -> cat requirements.txt
    3. novas==3.1.1.3
    4. numpy==1.9.2
    5. requests==2.7.0

    requirements.txt 能够被提交到版本控制中并且作为一个应用程序的一部分。用户们可以使用 install -r 安装所有必须的包:

    1. -> pip install -r requirements.txt
    2. Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
    3. ...
    4. Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
    5. ...
    6. Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
    7. ...
    8. Installing collected packages: novas, numpy, requests
    9. Running setup.py install for novas
    10. Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

    pip还有更多的选项。请参考installing-index指南获取关于 pip 完整的文档。当你编写一个包并且在 Python Package Index 中也出现的话,请参考distributing-index指南。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/111932651