循环神经网络时间序列预测

循环神经网络时间序列预测

循环神经网络用于时间序列预测比较好，先使用股票价格数据集来理解和掌握该算法。

数据来源

数据要先在Tushare注册登录一下，获取足够的积分
注册完之后有100积分，然后个人信息完善一下获取20积分，然后就可以获取A股日线行情了。

配置TOKEN

注册号之后，会获得系统的一个TOKEN

import tushare as ts
ts.set_token('50ccdac37fb8cfb586032432423d6c4267352d5ebb9ac')## 在此处改成自己的token
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180901')
print(df)
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3
4
5

然后就可以使用如下的数据集了

时间序列预测

用000001.SZ这只股票做示例，用以前到现在所有的数据做训练，预测出未来10天的股票价格走势。

参考博文

基于Python的循环神经网络股票价格预测