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随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉在众多领域都取得了显著的进步。OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）作为计算机视觉领域的一款强大工具，为开发者提供了丰富的功能和便捷的接口。本文将为大家介绍 OpenCV 的应用领域及如何用 OpenCV 进行计算机视觉项目的开发。

一、OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，由俄亥俄州立大学的亚历克斯·斯瓦尼茨和伊万·斯拉维迪奇于 1999 年创立。OpenCV 旨在为计算机视觉领域提供简单、高效的算法实现，它包含了许多计算机视觉方面的算法，如图像处理、目标检测、特征提取等。OpenCV可以运行在Windows、Linux、Mac等多种操作系统上，支持C++、Python等多种编程语言。

二、OpenCV 的应用领域
1. 人脸识别与手势识别
OpenCV 在人脸识别和手势识别领域有着广泛的应用。通过 OpenCV，我们可以轻松实现人脸检测、人脸特征提取、手势识别等功能，为智能安防、智能家居等场景提供技术支持。
2. 图像处理与分析
OpenCV 提供了丰富的图像处理算法，如图像缩放、滤波、边缘检测、形态学操作等。利用这些算法，我们可以对图像进行预处理，从而提高计算机视觉应用的性能。
3. 目标检测与跟踪
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