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  • donut导出onnx模型


    donut模型简介
    代码
    onnx导出
    # pip install optimum-cli
    # 导出为encoder.onnx 和 decoder.onnx
    optimum-cli export onnx  -m finetune-model-path --task vision2seq-lm onnx-ouput-path 
    
    #  导出为model.onnx模型
    optimum-cli export onnx  -m finetune-model-path --task vision2seq-lm onnx-ouput-path --monolith
    
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    模型结构查看
    netron

    模型太大无法上传,放弃

    onnx查看网络结构
    #https://zhuanlan.zhihu.com/p/516920606
    import onnx 
    model = onnx.load('model.onnx') 
    # 模型图结构
    graph = model.graph 
    # 模型节点
    node = graph.node 
    # 模型输入
    input = graph.input 
    # 模型输出
    output = graph.output 
    print(node) 
    print(input) 
    print(output) 
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40437821/article/details/133753407
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