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  • pandas读取csv文件(分隔符是一个或者多个空格)


    文章目录

      • 问题
      • 解决方法
        • 1.
        • 2.

    问题

    如果遇到csv文件不是以逗号分隔,也不是以一个空格分隔,也不是 \t 分隔,
    但是又是有规律的分隔,就像下面这种

    在这里插入图片描述

    解决方法

    查看官方文档

    官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

    在这里插入图片描述

    里面提到可以修改sep参数为正则表达式来作为分隔符
    所以如果csv文件内容长这样:

    在这里插入图片描述

    可以修改sep参数为r'\s+'或者r'\s{2,}'

    1.

    也就是说可以这样来读取文件

    import pandas as pd
    data=pd.read_csv('research_data_youtube_1.csv',sep=r'\s{2,}')
    
    • 1
    • 2

    在这里插入图片描述

    2.

    或者这样读取

    import pandas as pd
    data=pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv',sep=r'\s+')
    
    • 1
    • 2

    在这里插入图片描述

    可以去掉索引,看的更方便

    df = data.reset_index(drop=True)
    
    • 1

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_52691614/article/details/133741531
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