软件测试/测试开发丨Python深拷贝与浅拷贝 学习笔记

点此获取更多相关资料

本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享
原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/27704

深拷贝与浅拷贝

1、什么是拷贝

• 拷贝是指使用一个已存在一个对象，生成一个新的对象，两个对象在内存中具有独立的存储空间。

2、浅拷贝

• 浅拷贝是指是创建一个新的对象时，只拷贝内容是原始对象的引用，而不是创建原始对象的副本数据。

• 浅拷贝不具有数据独立性，对象的 copy() 方法，copy 模块的copy() 方法，工厂方法，切片等方式得到的都是浅拷贝对象。

  • 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象；
  • 使用工厂方法获取浅拷贝对象；
  • 使用切片方式获取浅拷贝对象；
  • 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象；

import copy

# 原始数据
originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象
copyData1 = originData.copy()
# 使用工厂方法获取浅拷贝对象
copyData2 = list(originData)
# 使用切片方式获取浅拷贝对象
copyData3 = originData[:]
# 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象
copyData4 = copy.copy(originData)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(originData) # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
print(copyData1)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
print(copyData2)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
print(copyData3)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
print(copyData4)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
# 查看所有对象的址,
print(id(originData))# 2308221463360
print(id(copyData1)) # 2308221465664
print(id(copyData2)) # 2308221465792
print(id(copyData3)) # 2308221465728
print(id(copyData4)) # 2308221468544

# 当修改任意对象时，其它对象都会受影响
copyData3[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(originData)# [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
print(copyData1) # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
print(copyData2) # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
print(copyData3) # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
print(copyData4) # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

3、深拷贝

• 深拷贝是指创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套对象的内容，而不仅仅是复制它们的引用。
• 深拷贝具有数据独立性，使用 copy 模块中的 deepcopy() 方法实现深拷贝。

import copy

# 原始数据
originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用 copy模块中的deepcopy方法获取深拷贝对象
deepCopyData = copy.deepcopy(originData)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(originData)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
print(deepCopyData)# [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]

# 查看所有对象的地址,
print(id(originData))  # 2623654162624
print(id(deepCopyData))# 2623654163392


# 当修改任意对象时，其它对象都不会受影响
originData[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(originData)  # [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'BBB']}]
print(deepCopyData)# [[1, 2], {'name': 'Tom', 'chars': ['A', 'B']}]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

4、浅拷贝与深拷贝区别

• 相同点：

  • 内容相同，地址不同：都是重新生成一个新内存地址的数据；

• 不同点：

  • 1、数据对立性不一样：

    • 浅拷贝：不具有数据独立性，当修改任意对象时，其它对象都会受影响；
    • 深拷贝：具有数据独立性，当修改任意对象时，其它对象都不会受影响；

  • 2、实现方式不一样：

    • 浅拷贝：

      • 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象；
      • 使用工厂方法获取浅拷贝对象；
      • 使用切片方式获取浅拷贝对象；
      • 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象；

    • 深拷贝：

      • 使用 copy 模块中的 deepcopy() 方法实现深拷贝；

5、说明：

• 程序的大部分场景都使用浅拷贝。
• 浅拷贝，深拷贝特指容器类型保存的复杂结构，对于基本类型的数据，都是引用指向（不在缓存池中的字符串对像除外）。
• 类似公共排序方法 sorted() 实现就可以使用深拷贝，因为该方法返回一个排序后的新列表，该列表可能在程序其它位置被修改，避免影响原列表，深拷贝更适合。