pytest测试框架

一、基础 - requests模块

从web抓取信息——Requests_power query怎么先提交web请求再提取返回数据-CSDN博客

第三方模块requests常用方法及Response对象属性和方法详解

第三方模块requests中data和json传参方式详解

第三方模块requests对于Cookie鉴权以及Session鉴权的处理

requests模块底层原理以及接口统一请求封装

二、框架 - Pytest框架

Pytest框架简介，默认测试用例规则，运行方式详解以及前后置夹具应用处理。

Pytest框架之@pytest.fixtrue装饰器以及通过 conftest.py文件实现全局前置应用。

Pytest实现接口自动化断言以及结合allure- pytest插件生成企业级Allure测试报告

接口自动化测试框架请求封装以及接口关联框架封装改进。

pytest简介

pytest是python的第三方单元测试框架，比自带unittest更简洁和高效，支持非常丰富的插件，同时兼容 unittest 框架。

它可以和很多的工具或框架，selenium,requests,appium实现多种自动化测试。
它可以和allure结合生成美观的报告以及和jenkins实现持续集成。

最重要的是，它有很多的插件:

• pytest-html生成html报告插件
• pytest-xdist 多线程
• pytest-ordering标记测试用例的执行顺序
• pytest-returnfailers失败用例重跑
• pytest-base-url 管理基础路径
• allure-pytest 生成allure报告
• pytest
• requests
• pyyaml

pytest框架的安装：pip install pytest

pytest框架优点

1、简单灵活，容易上手；

2、支持参数化；

3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试，接口自动化测试（pytest+request）；

4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展。

pytest框架使用注意事项

1、 .py 测试文件必须以test_开头（或者以_test结尾）

2、测试类必须以Test开头，并且不能有 init 方法

3、测试方法必须以test_开头

4、断言必须使用 assert

pytest运行方式

1、如果不提供任何参数，那么pytest会在当前目录及子目录下寻找以test_开头或者以_test结尾的测试文件，且该文件中以test_开头的测试函数

2、当运行时指定测试文件的时候

    ①此时目录一定要切换到测试文件所在的目录，否则pytest搜索不到测试，不会执行.

    ②执行测试文件里的函数的时候，会搜索以test_开头的测试函数执行，不符合此规则的函数不会被执行

    ③如果含有测试类，那么允许该测试文件时，会搜索类名以Test开头的类，且该测试类中的函数命名也必须符合要求才会被执行

    ④运行的方式可以在命令行也可以在主方法上面运行

例如：指定运行pythonDemo目录下的test_01模块

......

if __name__ == "__main__":

pytest.main(["pythonDemo/test_01.py"])

或者命令行模式：

pytest pythonDemo/test_01.py

pytest.main(['-vs'])运行时打印调试信息

pytest框架作用

1.发现用例：根据每个框架默认的规则去发现并且加载测试用例

2.执行用例：将测试用例安装一定的顺序和条件执行，并生成结果

3.判断结果：通过断言来判断实际结果和预期结果是否相同

4.生成报告：统计测试进度，耗时，通过率，生成报告。

执行测试用例时的前后置处理

第一种：和unittest相似

测试用例之前：setup()

测试用例之后：teardown()

类前执行：setup_class()

类后执行：teardown_class()

第二种：fixture固件

更强大，可以更加随心所欲地设置前后置处理。

装饰器

@pytest.fixture(scope="",params="",autouse="",ids="",name="")

• scope：作用域，作用于哪些用例
  • function(): 默认
  • class
  • module
  • package/session 包/会话
• params：数据驱动
• autouse：True:自动作用，False:手动作用
• ids：当数据驱动时更改参数名
• name：fixture的别名

第三种：@pytest.mark.usefixtures

使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例。

叠加usefixture  ,如果一个方法或者一个class用例想要同事调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加，注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

usefixtures和传fixture的区别：

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别，当fixture需要用到return的参数时，只能将参数名称直接当参数传入，不适合使用usefixtures，只有不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

举例1：在test_register前执行查询数据库操作

结果：

举例2：在test_register前后都执行查询数据库操作

yeild是生成器，可以多次返回数据，在此处的作用是唤醒执行用例后的操作。 

结果

 举例3：在每个用例前后执行查询数据库的操作 

 举例4：yeild可以返回值

举例5： 利用params传参进行数据驱动

结果

举例6 ：ids当数据驱动时更改参数名

 举例7：name:fixture的别名，调用时直接使用别名

python+pytest+requests

单个接口调试

1.Post请求

​

文件上传，文件所在路径

如果用左斜杠，一个就好；用右斜杠，要用两个，其中一个表示转义符；如果是绝对路径，也可以在前面加r。

2.Get请求，查询已上传的文件

​

3.PUT请求，更新文件

​

接口关联

举例：PUT请求更新文件后，再用GET请求查询是否已更新。

思路：在类中创建一个全局变量，可以供类中的每个方法调用，从而实现接口关联。PUT请求的返回值（更改全局变量）作为GET请求的输入值。

​

接口自动化框架封装

1.统计数据

2.异常处理

    try except

3.日志监控 

统一封装：所有封装放在common包里面

WEB项目接口间基本都存在cookie关联。requests.session能够自动处理发送请求获取响应过程中产生的cookie，进而达到状态保持的目的。

    requests.session的作用：
        自动处理cookie，即下一次请求会带上前一次的cookie。
    requests.session的应用场景：
        自动处理连续的多次请求过程中产生的cookie。

​

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 ​

​ 

​ 

三、封装

Yaml测试用例详解以及Yaml语法规则详解以及读写和清除

Pytest+Paramatrizes+Yaml实现接口自动化 yaml测试用例数据驱动。

接口自动化框架集成Jenkins实现CI持续集成构建接口自动化生态体系

企业级接口自动化测试框架技术深入探讨和实现

1.YAML文件用途，结构，数据类型详解
2.Pytest用例管理框架数据驱动详解
3.Pytest结合Yaml实现数据驱动
4.pytest结合allure-pytest插件生成alture测试报告
5.接口自动化测试框架技术框架深入探讨和落地实施 

requirements.txt

所有模块、插件放进requirements.txt中。在Terminal中输入pip install -r requirement.txt，可以安装全部模块/插件。

一般来说，main方法放在最外层，新建一个run.py文件。

-s:表示输出调试信息，包括print打印的信息

-v显示更详细的信息

-vs一起使用

-n支持多线程或者分布式运行测试用例

统一封装：所有封装放在common包里面 

conftest.py （命名固定）专门用来保存固件的文件

数据怎么实现关联？——用Yaml 文件保存，Yaml文件可以自动转换为json/字典格式。不用excel格式是因为Excel不能自动转换为字典，不好处理各种数据格式。

New file - xxx.yaml (例子：extract.yaml)，所有数据都放到yaml文件。

Commom包下 - New Python file - yaml_util.py，对yaml文件做读写

读取yaml文件

with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8") as f:

#os.getcwd根目录

结果：

 写入Yaml文件、清空yaml文件

mode = 'a'，表示追加；

mode = 'w'，表示清空。

运行结果： 

 实战：将access_token写入Yaml文件

再获取access_token

结果：把access_token自动存入yaml

 

改进：在执行之前先清空yaml文件。

Yaml文件 

YAML文件用途，结构，数据类型详解

Yaml是一种数据类型，它可以和json之间灵活切换，支持注释，换行，字符串。

用途：配置文件；编写测试用例。

数据结构：

1.Map对象（键:(空格)值）

name: Amy

2.数组（list）：用一组横线“-”开头来表示

- name: Amy

- name: Bob

Pytest用例管理框架数据驱动

数据驱动 ：其实就是把我们测试用例的数据放到excel，yaml，csv，mysql，然后通过去改变数据达到改变测试用例的执行结果 。

数据驱动装饰器

@pytest.mark.parametrized() 装饰器可以实现对测试用例的参数化，方便测试数据的获取。

第一个参数是字符串，多个参数中间用逗号隔开

第二个参数是list,多组数据用元组类型;传三个或更多参数也是这样传。list的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应

• 传一个参数 @pytest.mark.parametrize('参数名'，list) 进行参数化
• 传两个参数@pytest.mark.parametrize('参数名1，参数名2'，[(参数1_data[0], 参数2_data[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化