• Vue中如何进行图像识别与人脸对比(如百度AI、腾讯AI)


    Vue中的图像识别与人脸对比

    在现代Web应用程序中,图像识别和人脸对比技术越来越受欢迎。它们可以用于各种用途,如人脸识别门禁系统、图像分类和验证等。百度AI和腾讯AI是两个流行的人工智能平台,它们提供了强大的图像识别和人脸对比API。本文将介绍如何在Vue.js中使用这些API来进行图像识别和人脸对比。

    在这里插入图片描述

    准备工作

    在开始之前,您需要进行一些准备工作:

    1. 注册百度AI和腾讯AI账户:访问百度AI开放平台腾讯云AI开放平台注册账户并创建应用程序,以获取API密钥和密钥ID。

    2. 安装Vue.js:如果您还没有安装Vue.js,可以使用以下命令安装:

    npm install -g @vue/cli
    
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    1. 创建Vue项目:使用Vue CLI创建一个新的Vue项目。
    vue create image-recognition-app
    
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    1. 安装Axios:我们将使用Axios来发送HTTP请求。在Vue项目中安装Axios:
    npm install axios
    
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    使用百度AI进行图像识别和人脸对比

    图像识别

    首先,让我们看看如何使用百度AI的图像识别API来识别一张图片中的物体。在Vue项目中的组件中创建以下代码:

    <template>
      <div>
        <input type="file" @change="uploadImage" />
        <button @click="recognizeImage">识别图片button>
        <div v-if="imageData">
          <img :src="imageData" alt="上传的图片" />
        div>
        <div v-if="recognizedObjects">
          <h2>识别的物体:h2>
          <ul>
            <li v-for="(object, index) in recognizedObjects" :key="index">
              {{ object.name }} - {{ object.score }}
            li>
          ul>
        div>
      div>
    template>
    
    <script>
    import axios from "axios";
    
    export default {
      data() {
        return {
          imageData: null,
          recognizedObjects: [],
        };
      },
      methods: {
        uploadImage(event) {
          const file = event.target.files[0];
          const reader = new FileReader();
    
          reader.onload = (e) => {
            this.imageData = e.target.result;
          };
    
          reader.readAsDataURL(file);
        },
        recognizeImage() {
          const apiKey = "YOUR_BAIDU_API_KEY";
          const apiUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
    
          const formData = new FormData();
          formData.append("image", this.imageData);
    
          axios
            .post(apiUrl, formData, {
              headers: {
                "Content-Type": "multipart/form-data",
              },
              params: {
                access_token: apiKey,
              },
            })
            .then((response) => {
              this.recognizedObjects = response.data.result;
            })
            .catch((error) => {
              console.error(error);
            });
        },
      },
    };
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    在上面的代码中,我们创建了一个可以上传图像的输入字段和一个按钮来触发图像识别。当用户上传图片并点击按钮时,我们将使用百度AI的图像识别API来获取图像中物体的信息,并将结果显示在页面上。

    人脸对比

    接下来,让我们看看如何使用百度AI进行人脸对比。在Vue项目中的组件中创建以下代码:

    <template>
      <div>
        <input type="file" @change="uploadImage" />
        <button @click="compareFaces">比较人脸button>
        <div v-if="imageData">
          <img :src="imageData" alt="上传的图片" />
        div>
        <div v-if="faceComparisonResult">
          <h2>人脸对比结果:h2>
          <p>相似度:{{ faceComparisonResult }}p>
        div>
      div>
    template>
    
    <script>
    import axios from "axios";
    
    export default {
      data() {
        return {
          imageData: null,
          faceComparisonResult: null,
        };
      },
      methods: {
        uploadImage(event) {
          const file = event.target.files[0];
          const reader = new FileReader();
    
          reader.onload = (e) => {
            this.imageData = e.target.result;
          };
    
          reader.readAsDataURL(file);
        },
        compareFaces() {
          const apiKey = "YOUR_BAIDU_API_KEY";
          const apiUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
    
          const formData = new FormData();
          formData.append("image", this.imageData);
    
          axios
            .post(apiUrl, formData, {
              headers: {
                "Content-Type": "multipart/form-data",
              },
              params: {
                access_token: apiKey,
              },
            })
            .then((response) => {
              this.faceComparisonResult = response.data.result.score;
            })
            .catch((error) => {
              console.error(error);
            });
        },
      },
    };
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    在上面的代码中,我们创建了一个用于上传图像的输入字段和一个按钮来触发人脸对比。当用户上传图片并点击按钮时,我们将使用百度AI的人脸对比API来比较上传的图片与之前存储的人脸图片的相似度,并将结果显示在页面上。

    使用腾讯AI进行图像识别和人脸对比

    腾讯AI也提供了类似的功能,让我们看看如何在Vue中使用腾讯AI来进行图像识别和人脸对比。

    图像识别

    首先,让我们看看如何使用腾讯AI的图像识别API来识别一张图片中的物体。在Vue项目中的组件中创建以下代码:

    <template>
     
    
     <div>
        <input type="file" @change="uploadImage" />
        <button @click="recognizeImage">识别图片button>
        <div v-if="imageData">
          <img :src="imageData" alt="上传的图片" />
        div>
        <div v-if="recognizedObjects">
          <h2>识别的物体:h2>
          <ul>
            <li v-for="(object, index) in recognizedObjects" :key="index">
              {{ object.name }} - {{ object.confidence }}
            li>
          ul>
        div>
      div>
    template>
    
    <script>
    import axios from "axios";
    
    export default {
      data() {
        return {
          imageData: null,
          recognizedObjects: [],
        };
      },
      methods: {
        uploadImage(event) {
          const file = event.target.files[0];
          const reader = new FileReader();
    
          reader.onload = (e) => {
            this.imageData = e.target.result;
          };
    
          reader.readAsDataURL(file);
        },
        recognizeImage() {
          const apiKey = "YOUR_TENCENT_API_KEY";
          const apiUrl = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/vision/vision_imgidentify";
    
          const formData = new FormData();
          formData.append("image", this.imageData);
    
          axios
            .post(apiUrl, formData, {
              headers: {
                "Content-Type": "multipart/form-data",
              },
              params: {
                app_id: apiKey,
              },
            })
            .then((response) => {
              this.recognizedObjects = response.data.data.tags;
            })
            .catch((error) => {
              console.error(error);
            });
        },
      },
    };
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    在上面的代码中,我们创建了一个可以上传图像的输入字段和一个按钮来触发图像识别。当用户上传图片并点击按钮时,我们将使用腾讯AI的图像识别API来获取图像中物体的信息,并将结果显示在页面上。

    人脸对比

    接下来,让我们看看如何使用腾讯AI进行人脸对比。在Vue项目中的组件中创建以下代码:

    <template>
      <div>
        <input type="file" @change="uploadImage" />
        <button @click="compareFaces">比较人脸button>
        <div v-if="imageData">
          <img :src="imageData" alt="上传的图片" />
        div>
        <div v-if="faceComparisonResult">
          <h2>人脸对比结果:h2>
          <p>相似度:{{ faceComparisonResult }}p>
        div>
      div>
    template>
    
    <script>
    import axios from "axios";
    
    export default {
      data() {
        return {
          imageData: null,
          faceComparisonResult: null,
        };
      },
      methods: {
        uploadImage(event) {
          const file = event.target.files[0];
          const reader = new FileReader();
    
          reader.onload = (e) => {
            this.imageData = e.target.result;
          };
    
          reader.readAsDataURL(file);
        },
        compareFaces() {
          const apiKey = "YOUR_TENCENT_API_KEY";
          const apiUrl = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/face/face_facecompare";
    
          const formData = new FormData();
          formData.append("image_a", this.imageData);
          formData.append("image_b", "URL_OR_BASE64_ENCODED_IMAGE");
    
          axios
            .post(apiUrl, formData, {
              headers: {
                "Content-Type": "multipart/form-data",
              },
              params: {
                app_id: apiKey,
              },
            })
            .then((response) => {
              this.faceComparisonResult = response.data.data.score;
            })
            .catch((error) => {
              console.error(error);
            });
        },
      },
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    在上面的代码中,我们创建了一个用于上传图像的输入字段和一个按钮来触发人脸对比。与百度AI不同,腾讯AI的人脸对比API需要提供两张图片,一张是上传的图片,另一张可以是URL或Base64编码的图片。我们将这两张图片提交给API,然后将相似度结果显示在页面上。

    结论

    在本文中,我们介绍了如何在Vue.js中使用百度AI和腾讯AI进行图像识别和人脸对比。这些功能可以用于各种应用,如智能门禁、身份验证和图像分类等。通过使用这些强大的AI平台,您可以为您的Vue应用程序添加先进的图像处理功能,提高用户体验。希望本文对您有所帮助,让您能够轻松地集成图像识别和人脸对比功能到您的Vue项目中。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/stormjun/article/details/133633499