pandas-corr

pandas的corr方法用于计算两个或多个Series或DataFrame之间的相关系数矩阵。

语法示例：

DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1)
1

参数说明：

• method：相关系数的计算方法，可以是’pearson’、‘kendall’或’spearman’。默认为’pearson’。
• min_periods：最少需要的非NA值数量，如果少于该值则返回NA。默认为1。

返回值：

• 返回一个DataFrame，包含两两元素之间的相关系数。

示例：

import pandas as pd

# 构造测试数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1], 'C': [2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算相关系数
corr_matrix = df.corr()

# 输出结果
print(corr_matrix)
1
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5
6
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9
10
11

输出结果：

          A         B         C
A  1.000000 -1.000000  0.993399
B -1.000000  1.000000 -0.993399
C  0.993399 -0.993399  1.000000
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