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  • 【推荐系统】wss课程-重排序


    MMR

    marginal 边缘的;

    i已选中,j 未选中。注意!j 是很多物品。

    每一轮的 S 都会发生变化,所以每轮的 MRi都要重新计算。

    - 每轮都从未选中的物品中与已选中的物品计算 MR,把分数最高的 i 从 R 中移出来。

    目标:精排分数高且与所有已选中物品都不相似。

    MMR 就是对 MR 就最大化。

    如果 i 与集合 S 中的某个 j 很相似,则启抑制作用,不利于 i 被选中。衡量物品 i 与集合 S 的相似度。

    sim(i,j),j 求最大化,消掉 j。

    max_{j\in S} sim(i,j) \leftrightarrow i,j 的相似分数

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_31866177/article/details/133624819
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