关联规则挖掘（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🐴作者：秋无之地

🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

🐴欢迎小伙伴们点赞👍🏻、收藏⭐️、留言💬、关注🤝，关注必回关

上一篇文章已经跟大家介绍过《关联规则挖掘（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一》，相信大家对关联规则挖掘（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下，关联规则挖掘（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

今天我来带你用 Apriori 算法做一个项目实战。你需要掌握的是以下几点：

1. 熟悉几个重要概念：支持度、置信度和提升度；
2. 熟悉与掌握 Apriori 工具包的使用；
3. 在实际问题中，灵活运用。包括数据集的准备等。

一、如何使用 Apriori 工具包