Anaconda 相关命令使用学习笔记

一、conda管理

1.1、查看conda版本

conda --version
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1.2、设置镜像

#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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1.3、查询某个命令的帮助

conda create --help
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二、环境的创建与使用

2.1、 创建虚拟环境

conda create --name 环境名称  # 创建一个虚拟环境
// 例如：
conda create --name myEnv
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2.2、查看当前的虚拟环境列表

注意：星号所指的环境就是当前锁激活的虚拟环境，最好在python项目中指定好具体的虚拟环境。

conda env list  
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2.3、激活虚拟环境：

使用conda activate命令来激活您希望切换到的虚拟环境。假设您的虚拟环境名称是"myenv"，则可以运行以下命令， 替换"myenv"为您实际的虚拟环境名称。

conda activate 当前创建好的环境名
// 例如：
conda activate myEnv
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2.4、 离开虚拟环境：

如果您需要离开当前激活的虚拟环境，可以使用以下命令：这会将您切换回Anaconda的基础环境或系统Python环境。

conda deactivate  // 退出当前的虚拟环境
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请注意，Anaconda环境切换命令的可用性取决于您所使用的操作系统。在某些情况下，您可能需要首先启动Anaconda的命令行终端或PowerShell，然后才能使用上述命令。

2.5、删除虚拟环境

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。

conda env remove --name env_name --all
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只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：

conda env remove --name env_name  package_name
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三、包的管理

3.1、查询包的安装

查询看当前环境中安装了哪些包

conda list
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查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

conda search package_name
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3.2、查询是否有安装某个包

用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装，而且支持*通配模糊查找。

conda list pkgname        
// * 表示： 模糊匹配的意思
conda list pkgname*  
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3.3、包的安装和更新

在当前（虚拟）环境中安装一个包：

conda install package_name   
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当然也可以如上所述在创建虚拟环境的同时安装包，但是并不建议。安装完一个包后可以执行conda list确认现在列表中是否已经包含了新安装的包。

也可用以下命令安装某个特定版本的包。如：

 conda install numpy=1.13.1
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可以用以下命令将某个包更新到它的最新版本 ：

conda update numpy
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3.4、conda卸载包

这样会将依赖于这个包的所有其它包也同时卸载。

conda uninstall package_name
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如果不想删除依赖其当前要删除的包的其他包： 这种方式当前并不推荐使用，很大程度上会造成版本的冲突问题。

conda uninstall package_name --force
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3.5、清理anaconda缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
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四、 Python版本的管理

4.1、将版本变更到指定版本

给当前虚拟环境安装指定版本的python版本

conda install python=3.5
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更新完后可以用以下命令查看变更是否符合预期。

python --version
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4.2、将python版本更新到最新版本

conda update python
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五、Python项目依赖包【导出、导入】

5.1、导出依赖包【重点】

requirements.txt【存放项目需要的库】
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第一步：【安装pipreqs包】
pip install pipreqs
第二步：【进入项目根目录下】
cd 项目根路径 如：cd E:\MiguMusic
第三步：【转成requirements.txt】
pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force 
 	存放在根目录 ----->   ./
    utf-8 编码------->   --encoding=utf-8
    强制覆盖原先的----->   --force 
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5.2、导入依赖包【重点】

第一步：【进入项目根目录下】
cd 项目根路径  如：cd E:\MiguMusic
第二步：【安装项目需要的库】
pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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