高级SQL语句

高级SQL语句（进阶查询）

先准备2个表 ，一个location表：

 use market;  

 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));  

 insert into location values('East','Boston');  

 insert into location values('East','New York');  

 insert into location values('West','Los Angeles');  

 insert into location values('West','Houston');

一个store_info表：

create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));

insert into store_info values('Los Angeles', '1500', '2020-12-05') ;

insert into store_info values ('Houston', '250', '2020-12-07') ;

insert into store_info values('Los Angeles', '300', '2020-12-08') ;

insert into store_info values('Boston', '700', '2020-12-08') ;

select

select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";

distinct，不显示重复的数据记录。

注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

where

where，有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

and 和 or

and：且。

or：或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" AND "条件2";  

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" OR "条件2";

in，显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表  

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

between，显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

通配符

通配符一般都是跟 like 一起使用的。

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符  _：划线表示单个字符

 'A_Z'：所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。 例如，'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符，而不是一个字符)。  ​  'ABC%'：所有以'ABC'起头的字符串。例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。  ​  '%XYZ'：所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。  ​  '%AN%'：所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。  ​  '_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。 例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'Los ANGELES'则不符合这个模式。

like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

order by

order by，按关键字排序。

注意：

• 一般对数值字段进行排序。
• 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;  #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。  #DESC是按降序方式进行排序。

函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

数学函数

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);  #返回：1， 0-1之间的随机数，2，8

 SELECT round(1.89),sqrt(2);  #返回：2，1.414  ​  

 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);  #返回：1.894，1.23  ​  

 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);  #返回：6，2，1.89

聚合函数

• count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
• count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

字符串函数

拼接

concat(x,y)

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起  ​  

 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起  ​  

 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

进阶查询

GROUP BY（用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

• "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
• 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

HAVING（和 group by配合使用）

• 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。
• HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
• where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

别名——字段别名、表別名

字段别名：

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

表别名：

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写  ​ 

表的自我连接

select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

表中有相同数值的销售额

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales

子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询  (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;

 select sales from store_info where store_name in           #外查询  (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名  ​  #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

EXISTS

• 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
• 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");