多通道反向字典模型

方法

将单词的definition embedding输入Bi-LSTM模型，经过处理得到5个分数并加权求和得到最终的置信分数

最后对分数向量进行降序排序，得到word rank
代码实现：
_, indices = torch.sort(score, descending=True)

辅助信息

这是AAAI 2020的论文，作者尚未提供附录