作者:安静到无声 个人主页
在深度学习中,TensorBoard是一种非常流行的可视化工具,用于可视化训练损失、精度曲线等信息,帮助我们更好地了解模型的运行情况。然而,由于训练模型需要大量的计算资源,我们通常会将模型部署在远程服务器上。那么,如何在远程服务器下运行TensorBoard,并在本地服务器查看运行情况呢?本文将为您详细介绍。
首先,在远程服务器上启动TensorBoard。假设我们已经使用TensorFlow编写了一份数据处理代码,生成了对应的日志
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