SQL：增、删、改、查 基本语句 Navicat建库（用法 + 例子）

新建数据库

新建表

主键：像人的身份证号一样，唯一代表。

右键表->新建 输入内容

添加数据

增、删、改、查

select 查找

select 属性名 form 表名

select name, sex, age from student
1

* 查找所有信息

select * from student
1

where 筛选符合条件的

select * from student where sex = '男'
1

insert 添加

insert into 表名(要添加的属性) value(添加的属性值)

insert into student(name, sex, age, classid) value("小李李","男", 18, 2) 
1

delete 删除

delete form 表名 where 删除符合的条件

delete from student where id = 3
1

表示为 删除id值为3的人信息。

update 修改

update 表名 set 要改的属性 where 筛选需要改的条件

表示为将 id 为 4 的人的姓名改成哈哈，性别改成女，年龄改为 2。

update student set name="哈哈", sex="女", age=2 where id = 4
1

where 扩展

可以发现删、改、查、都需要查找目标用到where

= < > <= >= != <> 比较运算符

和上面 = 用法相似

and or 逻辑运算符

select * from student where sex="男" and math > 60 or chinese > 60 and sex="女"
1

between…and… 介于…和…之间

相当于 >= <=

in 包含

方便批量操作

like 模糊查询

需要配合占位符使用，不加占位符与等号没有区别

_代表一位字符
%代表任意位字符(0位也算)

is null 为空的

查询扩展

order by 排序

asc 升序 desc 降序

select * from student order by age asc
1

limit start count / count offset start 限制查询

select * from student limit 2, 3
1

聚合查询

sum() avg() count() max() min() 配合分组使用

group by 分组查询

求男女年龄平均值

select sex, sum(age)/count(age), avg(age) from student group by sex
1

having 分组后筛选

求男女数学平均分后，只查看男生的。

select sex, avg(math) from student group by sex having sex = "男"
1

综合练习

含义：挑选男生，以个人（id）分组，平均分大于60的，以总分降序，只显示前三人，的名字、性别、总分、平均分。
注意书写顺序。

select name, sex, sum(math + english+ chinese) 总分, sum(math + english+ chinese) / 3 平均分 from student where sex = "男" group by id having 平均分 > 60 order by 总分 desc limit 0, 3;
1

多表

下面例子以如下表操作。

student:

class:

where 多表查询

如果我们不用 where 而是直接合表，会显示笛卡尔积的结果，显然不是我们需要的。

样例截图未全截，明白意思即可。

select * from class, student 
1

我们需要的是班级编号与学生班级编号一一对应的和表结果，可以在where后面加上需要的判断条件来显示。

select * from class, student where class.cid = student.class
1

join on 内、外连接

[inner] join 内连接 与 where 用法相似

select * from class join student on class.cid = student.class
1

left [outer] join 左外连接

select * from student left join class on class.cid = student.class
1

可以发现student中班级为空的也展现出来了。

right [outer] join 右外连接

与左连接相同，左右的区分，就是看书写的顺序而已。
菜鸟教程里的图解，还是很容易理解之间的区别的。

union 属性相同 合表

将男女筛选出来再合起来。

select * from student where sex="男" 
union 
select * from student where sex="女"
1
2
3