• 面试官：Redis基本命令有哪些，Redis怎么实现分布式锁？

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    一、Redis基本数据类型与使用场景

    面试官：我看你简历上写的精通Redis？（哼，面试官轻蔑的一笑）

    （看着面试官轻蔑的笑容，我忍不住拿出了我的Redis书籍推给了他）

    我：这本书我倒背如流，你随便提问，答不上来算我输，答上来你就要为你的轻蔑向我道歉。

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    （我的笑容逐渐自信。。。）

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    （此时面试官看着书若有所思，我怀疑他肯定在想他对这本书的了解程度吧）

    面试官：好吧，那先简单说一下Redis有哪些数据类型吧

    我：redis主要有五种数据类型，分别是String、Hash、List、Set、ZSet。

    面试官：那他们都是怎么存储和读取数据的呢，有哪些使用场景呢？

    1、String

    单值存储：set [key] [value]
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    取值：get [key]
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    多值存储：mset [key1] [value] [key2] [value]
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    取值：mget [key1] [key2]
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    分布式锁上锁：setnx [key] true

    返回1代表上锁成功
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    返回0代表上锁失败
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    分布式锁释放锁：del [key]
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    设置超时时间：expire [key] [时间] （如果出现异常导致删除锁失败，可以设置超时时间，到达时间锁自动删除）
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    实现原子性分布式锁加锁并设置超时时间：set [key] true ex [时间] nx （如果上完锁在给锁设置超时时间之间出现异常，还是会导致锁无法删除，那么将上锁命令和设置超时时间命令合为一个命令）
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    计数器：incr [key]
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    获取计数器的值：get [key]
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    批量获取计数：incrby [key]
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    获取计数器的值：get [key]
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    2、Hash

    存储数据：hset [table] [key] [value] （这里我们可以假设实现向购物车中添加商品）

    向购物车添加一个苹果
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    向购物车添加一本书
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    向购物车添加一个香蕉
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    在原有商品上加数量：hincrby [table] [key] [数量]

    再向购物车中添加一个苹果
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    商品种类数量：hlen [table]
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    获取购物车所有的商品：hgetall [table]
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    删除商品：hdel [table] [key]
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    3、List

    将一个值放入列表的头部（最左边）：lpush [key] [value]
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    移除并返回列表的头元素：lpop [key]
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    将一个值放入列表的尾部（最右边）：rpush [key] [value]
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    移除并返回列表的尾元素：rpop [key]
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    返回列表中指定区间内的元素：lrange [key] [开始位置] [结束位置]
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    从列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待
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    从列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待
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    4、Set

    往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建：sadd [key] [元素] （这里我们模仿一个抽奖的业务场景，先往集合中放入要抽奖的人）
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    从集合key中随机选取几个元素，元素不从集合中删除：srandmember [key] [元素个数] （这里我们抽两个奖项）
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    获取集合key中所有元素：smembers [key]
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    获取集合key中元素的个数：scard [key]
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    判断一元素是否存在于集合中：sismember [key] [元素]
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    从集合中删除元素：srem [key] [元素]
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    从集合中随机选出几个元素，并且删除：spop [key] [元素个数] （例如我们抽奖的时候先抽了三等奖，那么抽二等奖的时候三等奖的人就没有资格了，就要将三等奖的人删除）
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    交集运算：sinter [key] [元素]
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    将交集结果存入新集合key2中：sinterstore [key2] [key] [元素]
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    并集运算：sunion [key] [元素]
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    将并集结果存入新集合key2中：sunionstore [key2] key [元素]
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    差集运算：sdiff [key] [运算]
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    将差集结果存入新集合key2中：sdiffstore [key2] [key] [元素]
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    5、ZSet

    往有序集合key中加入带分值的元素：zadd [key] [分值] [元素] （业务中我们可以用来实现例如微博热搜排行的功能）
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    返回有序集合key中元素的分值：zscore [key] [元素]
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    返回有序集合key中元素的个数：zcard [key]
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    为有序集合key中元素的分值加上一个分值：zincrby [key] [分值] [元素]
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    正序获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrange [key] [开始] [结束]
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    倒叙获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrevrange [key] [开始下标] [结束下标] （这里就是例如微博热搜榜中根据热度倒叙排序获取前十个）
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    从有序集合key中删除元素：zrem [key] [元素]
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    （整理不易，性感小奇在线求赞。。。）

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    二、Redis日常问题

    面试官：嗯。你上面写了那么多我也顾不上看，简单的问你几个问题吧

    我：好

    面试官：Redis中我们怎么创建分布式锁

    我：使用setnx命令

    面试官：Redis中创建分布式锁后出现异常解锁失败，怎么将这个锁删掉

    我：可以使用expire来给锁加一个时间，过了这个时间后Redis自动将这个锁删掉。

    面试官：如果在加时间之前就出现异常了，时间没有加上怎么办？

    我：可以使用原子性的命令将分布式锁和时间一同创建出来，这样就不用担心异常了，因为原子性，一个成功都成功，一个失败都失败。

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    面试官：Redis是单线程的吗？

    我：Redis在读写操作的时候是单线程的，但是其它功能，例如持久化、异步删除、集群数据同步等是有额外的线程执行的。

    面试官：Redis单线程为什么还能这么快？

    我：因为Redis的数据都在内存中，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。

    面试官：Redis单线程如何处理并发客户端连接？

    我：Redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器中，事件分派器将事件分发给事件处理器。

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    面试官：我想全量查询Redis中所有key怎么查询，或者模糊查询符合规则的key怎么查询呢

    我：使用 keys * 可以查询Redis中所有的key，如果要模糊查询直接加上规则即可，例如要查询前缀为小奇的key可以使用 keys 小奇* 来查询

    面试官：这样查询有没有什么问题呢，有没有其他的解决方案呢？

    我：使用 keys * 查询是全量查询Redis中的key值，如果key值过多的话最造成线程堵塞，因为Redis读写是单线程的，我们可以使用scan命令渐进式读取数据。

    面试官：可以详细说一下scan命令吗？

    我：scan命令的格式为：scan [游标] match [通配符] count [每一次查询的数量] （初始查询的时候游标为0，然后第二次查询游标为第一次查询时返回的数据，依次类推,最后游标返回0时表示查询完毕）

    我现在Redis中一共有9条数据，我每次查询3条，分三次查询完毕。
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    面试官：scan命令有什么缺点吗，一定能够完全获取全量的数据吗？

    我：不一定，如果在scan的过程中有新的数据变化，例如插入数据，删除数据等，那么新增的键可能没有遍历到，因为scan遍历过的地方就不在遍历了，你插入到遍历过的地方就不会再遍历到。

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    面试官：小伙子真厉害啊，我这边没有什么要问的了，你还有什么问题要问（面试官两眼放光）

    我：请问咱们这里上厕所会计时吗。。。

    三、总结

    这里关于Redis还没有整理完毕，文章后面持续更新，建议收藏。

    文章中涉及到的命令大家一定要像我一样每个都敲几遍，只有在敲的过程中才能发现自己对命令是否真正的掌握了。

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44096133/article/details/133363127