俗话说在生产队薅羊毛不能逮着一只羊薅,在微服务领域也是这个道理。面对一个庞大的微服务集群,如果你每次发起服务调用都只盯着那一两台服务器,在大用户访问量的情况下,这几台被薅羊毛的服务器一定会不堪重负。
负载均衡有两大门派,服务端负载均衡和客户端负载均衡。我们先来聊聊这两个不同门派的使用场景,再来看看本节课的主角Spring Cloud Loadbalancer 属于哪门哪派。
在服务集群内设置一个中心化负载均衡器,比如Nginx。发起服务间调用的时候,服务请求并不直接发向目标服务器,而是发给这个全局负载均衡器,它再根据配置的负载均衡策略将请求转发到目标服务。
优点:
- 服务端负载均衡应用范围非常广,它不依赖于服务发现技术,客户端并不需要拉取完整的服务列表;同时,发起服务调用的客户端也不用操心该使用什么负载均衡策略。
劣势:
- 网络消耗
- 复杂度和故障率提升
Spring Cloud Loadbalancer 可以很好地弥补上面的劣势,那么它是如何做到的呢?
Spring Cloud Loadbalancer 采用了客户端负载均衡技术,每个发起服务调用的客户端都存有完整的目标服务地址列表,根据配置的负载均衡策略,由客户端自己决定向哪台服务器发起调用。
优势:
- 网络开销小
- 配置灵活
劣势:
需要满足⼀个前置条件,发起服务调用的客户 端需要获取所有目标服务的地址,这样它才能使用负载均衡规则选取要调用的服务。也就是说,客户端负载均衡技术往往需要依赖服务发现技术来获取服务列表。
负载均衡需要解决两个最基本的问题:
第一个是从哪里选服务实例
在Spring Cloud的Eureka微服务系统中,维护微服务实例清单的是Eureka服务治理中心,而具体微服务实例会执行服务获取,获得微服务实例清单,缓存到本地,同时,还会按照一个时间间隔更新这份实例清单(因为实例清单也是在不断维护和变化的)。
第二个是如何选择服务实例
通过过负载均衡的策略从服务实例清单列表中选择具体实例。
注意:
Eurka和Loadbalancer 自然而然地到了一起,一个通过服务发现获取服务列表,
另一个使用负载均衡规则选出目标服务器,然后过着没羞没躁的生活。
Spring Cloud Ribbon是NetFlix发布的负载均衡器,它有助于Http和Tcp的客户端行为。可以根据负载均衡算法(轮询、随机或自定义)自动帮助消费者请求,默认就是轮询。
问题:
- 状态 -
停更进维
- 替代方案 -
Spring Cloud Loadbalancer
但是由于Ribbon已经进入维护模式,并且Ribbon 2并不与Ribbon 1相互兼容,所以Spring Cloud全家桶在Spring Cloud Commons项目中,添加了Spring cloud Loadbalancer作为新的负载均衡器,并且做了向前兼容,就算你的项目中继续用 Spring Cloud Netflix 套装(包括Ribbon,Eureka,Zuul,Hystrix等等)让你的项目中有这些依赖,你也可以通过简单的配置,把Ribbon替换成Spring Cloud LoadBalancer。