目录
在上一篇文章中我们介绍了顺序表,ArrayList的底层原理和具体的使用,但是当我们想进行频繁的插入和删除的时候,这种存储数据的方式,时间复杂度是O(N),这种数据结构并不适合平凡的插入和删除。那么有没有一种数据结构在进行这种操作的时候,时间复杂度为O(1)呢?
那么本篇文章就给大家介绍一种,适合频繁的插入和删除操作的数据结构—链表,在进行这些操作的时候,它的时间复杂度为O(1).
链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是引用(地址)链接次序实现的
如上图的火车一样,每一节车厢代表链表的一个节点,它们链接在一起组成了火车,也就是我们的链表。
实现链表的结构非常多样,可以是双向或者单向,也可以带头或者不带头,还有循环和非循环。
我们着重学习和了解单向无头不循环链表
在Java集合框架库中,LinkedList底层实现是无头双向循环链表。
接下来我来给大家自定义一个链表的实现:其中有对链表的增删改查
- public class MyLinkedList {
- // 1、无头单向非循环链表实现
- class Node{
- private int val;
- private Node next;
- public Node(int val) {
- this.val = val;
- }
- }
- public Node head;
- //头插法
- public void addFirst(int data){
- Node node=new Node(data);
- if(head==null){
- head=node;
- }else {
- node.next=head;
- head=node;
- }
- } //尾插法
- public void addLast(int data){
- Node node=new Node(data);
- if(head==null) {
- head = node;
- }else {
- Node cur=head;
- while (cur.next!=null){
- cur=cur.next;
- }
- cur.next=node;
- }
-
- } //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
- public void addIndex(int index,int data){
- Node node=new Node(data);
- if(index == 0){
- node.next=head;
- head=node;
- return;
- }
- int count=index-1;
- Node cur=head;
- while (count!=0){
- cur=cur.next;
- count --;
- }
- node.next=cur.next;
- cur.next=node;
-
- } //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
- public boolean contains(int key){
- Node cur=head;
- while (cur != null){
- if(cur.val == key){
- return true;
- }
- cur=cur.next;
- }
- return false;
- } //删除第一次出现关键字为key的节点
- public void remove(int key){
- Node cur=this.head;
- if(cur.val == key){
- head=cur.next;
- }
- while (cur.next!=null){
- if(cur.next.val == key){
- cur.next=cur.next.next;
- return;
- }
- else {
- cur=cur.next;
- }
-
- }
- }
- //删除所有值为key的节点
- public void removeAllKey(int key){
- Node cur=this.head;
- if(cur.val == key){
- head=cur.next;
- }
- while (cur.next!=null){
- if(cur.next.val == key){
- cur.next=cur.next.next;
- }
- else {
- cur=cur.next;
- }
-
- }
- }
- public void display(){
- Node cur=head;
- while (cur!=null){
- System.out.print(cur.val +" ");
- cur=cur.next;
- }
- }
-
- }
LinkedList的底层是双向链表结构(链表后面介绍),由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。
在集合框架中,LinkedList也实现了List接口,具体如下:
【说明】
1. LinkedList实现了List接口
2. LinkedList的底层使用了双向链表
3. LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问
4. LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
5. LinkedList比较适合任意位置插入的场景
1.构造
方法 | 解释 |
LinkedList() | 无参构造 |
public LinkedList(Collection extends E> c) | 使用其他集合容器中元素构造List |
方法 | 解释 |
boolean add(E e) | 尾插 e |
void add(int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
boolean addAll(Collection extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
E remove(int index) | 删除 index 位置元素 |
boolean remove(Object o) | 删除遇到的第一个 o |
E get(int index) | 获取下标 index 位置元素 |
E set(int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 element |
void clear() | 清空 |
boolean contains(Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
int indexOf(Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 返回最后一个 o 的下标 |
List | 截取部分 list |
不同点 | ArrayList | LinkedList |
存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续,但物理上不一定连续 |
随机访问 | 支持O(1) | 不支持:O(N) |
头插 | 需要搬移元素,效率低O(N) | 只需修改引用的指向,时间复杂度为O(1) |
插入 | 空间不够时需要扩容 | 没有容量的概念 |
应用场景 | 元素高效存储+频繁访问 | 任意位置插入和删除频繁 |