简单几个配置 Go 实现敏感数据脱敏，可以自定义数据脱敏规则（附完整实现源码）

简单几个配置 Go 实现敏感数据脱敏，可以自定义数据脱敏规则（附完整实现源码）。

介绍
为了保障企业的数据安全和隐私安全，godlp 提供了一系列针对敏感数据的识别和处置方案，其中包含敏感数据识别算法，数据脱敏处理方式，业务自定义的配置选项和海量数据处理能力。godlp 能够应用多种隐私合规标准，对原始数据进行分级打标、判断敏感级别和实施相应的脱敏处理。

关键能力
godlp 能够广泛支持结构化（Json 数据、KV 数据、golang map）和非结构化数据（多语言字符串）。
敏感数据自动发现：DLP 内置多种敏感数据识别规则，能对原始数据进行敏感类型识别，确保敏感信息能够被妥善处理。
敏感数据脱敏处理：DLP 支持多种脱敏算法，业务可以根据需求对敏感数据进行不同的脱敏处理。
业务自定义配置选项：除默认的敏感信息识别和处理规则外，业务可以根据实际情况，配置自定的 YAML 规则，DLP 能够根据传入的配置选项，完成相应的数据处理任务。

DLP 基本使用
godlp SDK主要提供了以下 API 进行敏感信息识别和脱敏。

除了以上提供的方法，dlp 提供了默认的配置规则，配置文件以 yaml 格式为准，整体分为：Global、MaskRules、Rules 三个部分。其中：
Global 包含影响 DLP 全局的一些配置项，例如 API 版本、禁用的规则ID、是否启用后端服务辅助判断。
MaskRules 包含脱敏操