Qwen-VL：多功能视觉语言模型，能理解、能定位、能阅读等 - 码农知识堂 - 文章详情页

Qwen-VL：多功能视觉语言模型，能理解、能定位、能阅读等
Overview
- 总览
  
  摘要
  
  1 引言
  
  2 方法
  
  2.1 模型结构
  
  2.2 输入输出
  
  3 训练
  
  3.1 预训练
  
  3.2 多任务预训练
  
  3.3 监督finetune
  
  4 评测
  
  4.1 图像文本描述和视觉问答
  
  4.2 面向文本的视觉问答
  
  4.3 指代表达理解
  
  4.4 视觉语言任务中的小样本学习
  
  4.4 现实用户行为下的指令遵循
相关阅读:
搜索问答技术学习：基于知识图谱+基于搜索和机器阅读理解（MRC）
短视频如何用标题吸引人？分享七种标题类型，引起兴趣很关键
 iptables的一次修复日志
 【电源专题】LDO噪声抑制方法
 皮革行业分销渠道管理系统有效缩短供销链，提升渠道运营收益
 使用Idea简单搭建springcloud项目
 学习记录-----AXI Burst地址计算
 【21天python打卡】第16天 python经典案例（2）
C++ 线程安全注解
 C++ 的继任者：Carbon Language | 开源日报 0911
原文地址：https://blog.csdn.net/pku_langzi/article/details/133132620