折线图geom_line()参数选项

往期折线图教程

1. 图形复现| 使用R语言绘制折线图
2. 折线图指定位置标记
3. 折线图形状更改 | 绘制动态折线图
4. 跟着NC学作图 | 使用python绘制折线图

前言

我们折线的专栏推出一段时间，但是由于个人的原因，一直未进行更新。那么今天，我们也参考《R语言实战》中折线图部分的讲解，分享给大家。在此书中，关于折线图的绘制教程相对讲解较少，我们要很好的学习，还是可以基于前期教程图形复现| 使用R语言绘制折线图来进行学习。其实，复现一个图形，你基本会使用到绘图此系列图形的大部分参数。
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折线图geom_line的选项

不同线条类型绘图

library(ggplot2)

ggplot(Orange, aes(age, circumference, linetype = Tree, color = Tree))+
  geom_point()+
  geom_line(size =1)+ ## 线条粗细
  scale_color_brewer(palette = "Set1")+  ## 设置主题颜色
  labs(title = "Orange Tree Growth",
       x = "Age (days)",
       y = "Circumference (mm)")+
  theme_bw()
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也可以适当的修改参数：

geom_point(size = 3)
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调整右边标签的顺序，由高到低的排序。

 guides(color = guide_legend(reverse = TRUE),
         linetype = guide_legend(reverse = TRUE))
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小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!